Spark sql 自定義讀取資料源

通常在乙個流式計算的主流程裡，會用到很多對映資料，比較常見的是text文件，但是文件讀進來之後還要匹配相應的schema，本文通過自定義textsource資料來源，自動讀取預設的schema。

defaultsource.scala

package com.wxx.bigdata.sql_custome_source

import org.apache.spark.sql.sqlcontext
import org.apache.spark.sql.sources.
import org.apache.spark.sql.types.structtype
class defaultsource extends relationprovider with schemarelationprovider
} override def createrelation(sqlcontext: sqlcontext, parameters: map[string, string]) :baserelation = 
}

package com.wxx.bigdata.sql_custome_source

import com.wxx.bigdata.utils.utils
import org.apache.spark.internal.logging
import org.apache.spark.rdd.rdd
import org.apache.spark.sql.
import org.apache.spark.sql.sources.
import org.apache.spark.sql.types.
class textdatasourcerelation(override val sqlcontext: sqlcontext,
path : string,
userschema : structtype) extends baserelation with tablescan with loggingelse 
} override def buildscan() :rdd[row] = else if(value == "1")else
} else , schemafield(index).datatype)}})
result.map(x => row.fromseq(x))
})rows.flatmap(x => x)
}}

package com.wxx.bigdata.utils

import org.apache.spark.sql.types.
object utils 
}}

package com.wxx.bigdata.sql_custome_source

import org.apache.spark.sql.sparksession
def main(args: array[string]): unit = 
}

欄位名依次為id，name，性別（0：男，1女），薪水，獎金

10000,zhangsan,0,100000,200000

10001,lisi,0,99999,199999
10002,wangwu,0,2000,5
10003,zhaoliu,0,2001,6
10004,tianqi,0,2007,7

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