多工 執行緒池
from queue import queue
from multiprocessing.dummy import pool
# 資料佇列
self.data_queue = queue()
self.pool = pool()
def run_more_task(self, func, count=1):
'''把func放到執行緒中執行, count:開啟多少執行緒執行'''
for i in range(0, count):
# 打猴子補丁, 讓耗時任務自動切換
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
from gevent.pool import pool
from queue import queue
# 資料佇列
self.data_queue = queue()
self.pool = pool()
def run_use_more_task(self, func, count=1):
'''把func放到執行緒中執行, count:開啟多少執行緒執行'''
for i in range(0, count):
多工 攜程
1 協程 1.1 協程是啥 yield import time deftask1 while true print 1 time.sleep 0.1 yield deftask2 while true print 2 time.sleep 0.1 yield defmain t1 task1 t2 ...
通過執行緒池處理多工
每隔1000ms去查詢一次待辦任務 timer.schedule new timertask for final invoiceonlinerequestinfodo requestinfodo invoiceonlinerequestinfodolist try catch exception e...
執行緒池多工的執行順序
執行緒池場景 面試官 假設我們有乙個執行緒池，核心執行緒數為10，最大執行緒數也為20，任務隊列為100。現在來了100個任務，執行緒池裡現在有幾個執行緒執行?粉絲豪 應該是10吧。面試官 你確定?粉絲豪 確定啊，就是10 於是乎，粉絲豪就回去等通知了 其實這道題正確的答案是 不一定！因為並沒指明是...