功能點計算的前兩步沒什麼可說的，我們直接從第三步開始：如何計算資料複雜度！
否現得確定那些資料檔案才能行。fpa中把檔案分成兩種：
使用者認可：就是經過使用者和開發人員共同認證的。不存在任何異議的資料；比如，金融系統中的支票帳戶就是乙個ilf
邏輯相關：就是資料塊中間要有邏輯關係，時邏輯相關的。比如：學生的姓名和年齡相關。 學生資訊與銀行支票號資訊就不想關
乙個ilf不能依賴於其他的ilf。如果發生依賴關係，就需要把兩個ilf合併。乙個ilf可以被多個應用程式當作ilf來計算
但是在同乙個應用中，乙個ilf只能被計算一次
eif【外部輸入檔案】：由其他的應用程式維護的。被本應用程式引用的檔案。乙個eif可以被多個應用當作eif引入，但是同乙個
應用中只能應用一次。
知道了有什麼檔案我們現在就要知道如何計算檔案的複雜度。檔案拿什麼來量化呢？這裡又是兩個概念：det，ret
det【資料元素型別】：簡單說就是類的屬性。比如：學生類的年齡，姓名等。乙個ret中的每個欄位都可以被看成det。
需要注意的是：一些因為技術實現的原因而引入的字段和一些重複的字段不計在內。比如id欄位
ret【記錄元素型別】：就是類了。可以把乙個ilf或者eif的子集【比如：乙個檔案的必填字段】作為乙個ret。如果沒有子集，那麼
乙個ilf或者eif可以被看作乙個ret。如果乙個ret還存在父子關係的ret，那麼父ret就不計在內。
通俗的說就是： 人 是乙個抽象物件， 教師和學生是例項物件。 在這裡人的屬性有：編號，姓名，年齡；教師的屬性有：姓名，
年齡，教齡；學生的屬性有：姓名，年齡，入學日期。
注意：上面的例子只是為了更好的項了解ooad的人來說明問題的。事實上，由於人這個概念並不是使用者識別的，也就是說使用者需求中
不會出現人這個概念。所以他不能作為乙個ilf。
在這裡認得det有：姓名，教齡，年齡，入學日期4個det，因為人有教師和學生兩個子物件。所以人不能計為ret。
ret有 教師，學生 兩個
現在我們考慮檔案的複雜性了，起始很簡單，只要確定了ilf、eif的det 、ret然後查表就行了
下面就是表：
－> det
1～19 20～50 >=51
|| 1 低 低 平均
// 2～5 低 平均 高
ret >5 平均 高 高
確定了複雜性，後面再查另乙個表就可以確定功能點了。注意這裡功能點時未調整的
複雜級別
低 平均 高
ilf 7 10 15
eif 5 7 10
ei 3 4 6
eo 4 5 7
eq 3 4 6
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