前面兩篇文章，簡單嘗試了lucene的一些應用，還是再回頭想想我們的需求吧，我們希望能夠開發乙個**一樣的針對商品的搜尋服務，提供多種條件的組合搜尋，並且對於效能提出了一定的要求。同時我們希望這個小型的搜尋引擎具有一定的通用性，也就是在可以預見的將來，我們可能用它進行店鋪等資訊的搜尋，所以在我們的搜尋**中，不能織入特定的業務邏輯**，而應該進行一定的抽象，抽離出乙個通用的模型。
我們的需求很簡單：
1、單值搜尋
2、單值分頁搜尋
3、組合條件搜尋
4、組合條件分頁搜尋
5、系統對於效能有一定要求，諸如首頁的資訊不能有太久的載入時間
6、搜尋引擎索引的更新需要有一定的精確性，由於資料量的問題不能通過刪除全部再新建的方式來完成
7、自動定時重新整理功能
索引的精確重新整理和自動重新整理在之前的文章中已經講解，這裡不再贅述，可以直接看最下面的**。
關於首頁等這些頁面渲染載入便進行搜尋的情況，我們採用快取來緩和一下搜尋頻率，我們在快取中快取3頁單值搜尋，比如首頁載入的時候並未輸入搜尋條件，我們會預設的針對自己的營銷資料分析來設定預設的搜尋值，執行搜尋。然後快取3頁有效期5分鐘。對於組合查詢，由於組合條件千變萬化，無法通過有效的快取來減少搜尋次數，而且搜尋頻率將遠遠低於預設的單值搜尋，所以不再使用快取。
首先說單值搜尋和組合搜尋的問題，單值搜尋和組合條件搜尋其實都可以通過booleanquery來滿足，只是單值搜尋的條件下只有乙個booleanquery條件而已，但是這裡我們更願意使用queryparse進行分詞，然後自動去搜尋每乙個索引，最後組裝結果，而不是在外部的呼叫**中通過多次的set操作來手動的對應索引的名稱組裝查詢map。這種情況比較適用於類似於**首頁最大的那個搜尋框的情況，輸入乙個字串可以匹配多個字段是否符合，比如標題，摘要資訊，品牌資訊等。
對於單值的分頁查詢，查詢了官方的相關資料，發現沒有乙個類似於資料庫limit操作的直接分頁操作，而是需要手動進行分頁，通過對查詢結果的擷取來獲取需要的區間。我們使用之前開發的分頁器來作為返回值：
對於組合查詢，我們採用booleanquery來組裝查詢query，這裡要注意的問題是，對於組合查詢查詢條件可以分成兩部分：
確定的查詢條件 和 不確定的查詢條件。
所謂的確定查詢條件，即類似於頁面查詢表單中勾選的商品型別，商品品牌等資訊，這類資訊是與固定的字段進行匹配的，這類的查詢條件與其他的條件之間是and關係。
所謂的不確定查詢條件與上述的單值搜尋類似，即輸入的字串與多個字段進行匹配，多個字段之間是or的關係。
為了滿足這個需求，我們設計如下的方法，來使用不同的map儲存不同關係的查詢，有三種即 or關係 and關係 between關係，具體的請看方法簽名
同樣的，對於分頁，我們採用相同的邏輯：
再貼一遍分頁器的**：
快取的**
第三季複習
其實這個複習工作,在每一小節之後複習是最好的,現在搞得真是累,都要從頭看到尾,像是要重新複習一遍,搞得考試拖後很多,真是得不償失啊.所以這個要改變方法,每節之後需要認真複習一遍,把提綱寫下來,之後複習起來就容易很多了.2.列舉與類的靜態成員 首先建立乙個new 乙個enum,建立male和femal...
（第三季）210 事件
事件 事件 event 基於委託，為委託提供了乙個發布 訂閱機制，我們可以說事件是一種具有特殊簽名的委託。什麼是事件？事件 event 是類或物件向其他類或物件通知發生的事情的一種特殊簽名的委託.事件的宣告 public event 委託型別 事件名 通常事件的命名，以名字 event 作為他的名稱...
Lucene學習第三講 lucene索引檔案
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