;with a as
(select convert(varchar(10),starttime,120) starttime,
case when organid like '0226%' then '**' else '非**' end as deptname,
sum(case when billableseconds>=0 then 1 else 0 end )as a,--總進線,
sum(case when billableseconds>=3 then 1 else 0 end ) as b,--'3秒以上進線',
sum(case when billableseconds=0 then 1 else 0 end) as c-- 未接通
from dbo.bmdcallcenterrecord b(nolock)
join brm_lvjian.dbo.mddepartment md(nolock) on b.departmentid=md.id
where did like '89%'
and calltype='1'
and starttime>='2014-6-1'
group by convert(varchar(10),starttime,120),organid
)select starttime,deptname,sum(a) as '總進線',sum(b) as '3秒以上進線',sum(c) as '未接通' from a
group by starttime,deptname
order by deptname,starttime
---按時間，部門來分組
2014-06-06 非** 42 6 35
2014-06-07 非** 53 12 41
2014-06-08 非** 88 0 88
2014-06-09 非** 90 13 76
2014-06-10 非** 54 11 42
2014-06-11 非** 49 12 37
2014-06-12 非** 39 10 29
2014-06-13 非** 49 17 32
2014-06-14 非** 36 6 30
----不管按什麼來分組，就是group by 分組分類，後面sum.
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統計分析資料的時候，經常需要進行分組統計。分組操作在python裡的實現方式就是groupby語句。慣例，咱們先造乙個dataframe表。import pandas as pd dic 結果為 math physics science class a 77.0 176 88 b 38.5 100 ...
常用日期分組統計資料
在日常統計資料中 經常有用到按照日期或者周或者月或者年來作為統計分組 主要用的函式date format 常用如 1 select date format create time,y u weeks,count caseid count from tc case group by weeks 2 s...
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