什麼是二叉搜尋樹呢？它與別的資料結構相比其優勢又是什麼呢？
一顆二叉搜尋樹就是以一顆二叉樹來組織和儲存資料的，如圖所示（圖a是包含6個節點、高度為2的二叉樹，圖b是包含相同關鍵字、高度為4的低效二叉樹）。對比博文前面所介紹的鍊錶，二叉樹也是可以用結構體來實現，只不過每個節點裡面不僅要儲存資料本身的關鍵字（稱之為key），還要有左節點（左孩子left）、右節點（右孩子right）、父節點（p）；根節點的父節點為null。基本概念了解後，我們要明確二叉樹要滿足：對每個節點而言，其中儲存的關鍵字key不小於其左孩子的key，要不大於其右孩子的key。
接下來我們要明確的是採用該種資料結構的優勢：二叉樹上的基本操作（查詢，找到最小值，找到最大值，找到乙個節點的前驅或後繼，插入，刪除等）所花費的時間與樹的高度成正比。（證明見演算法書第十二章）
那我們只要知道這樣的資料結構什麼時候用好就ok了，下面的**也不用自己會編，關鍵是編碼思想的掌握。
然後就是**實現一些基本操作（search、minnum、maxnum、predecessor、successor、insert、delete）
#includestruct listnodeofbinarytree
;void inordertreewalk(listnodeofbinarytree* x)
}//中序遍歷輸出
listnodeofbinarytree* treesearch(listnodeofbinarytree* x, int k)
else return treesearch(x->left, k);遞迴版本*/
while (x&&x->key != k)
else x = x->right;
} return x;
}//在以x為根的樹中查詢關鍵字為k的元素位置。
listnodeofbinarytree* minnum(listnodeofbinarytree* x)
return x;
}listnodeofbinarytree* maxnum(listnodeofbinarytree* x)
return x;
}
資料結構與演算法之二叉搜尋樹
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演算法與資料結構之二叉搜尋樹
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資料結構之 二叉搜尋樹 二叉排序樹 BST樹
二叉搜尋樹簡稱bst樹 二叉搜素樹是二叉樹的一種，陣列這種資料結構也能夠實現對元素的快速查詢，但是對於元素的新增 刪除和更新操作，使用陣列來實現的話，就會存在較高的時間複雜度 o n 級別。對於新增 刪除 查詢操作若是要保持較低的時間複雜度可以採用二叉搜尋樹來實現。二叉搜尋樹又稱二叉排序樹，其節點之...