SQLServer資料型別優先順序對效能的影響

2021-09-30 15:08:57 字數 3292 閱讀 5087

譯自:

我在我的應用程式中使用簡單的查詢/儲存過程訪問乙個很大的表。但執行了很長時間。在where子句中,我使用了有索引並且高選擇性(selective)並且沒有用函式包裹的字段。但是看起來就像沒有使用索引一樣,問題出在那裡?

出現這種微秒的問題原因可能是作為引數的資料型別與查詢中的資料型別不一致。在這種情況下,sqlserver將會要麼把where中的列,要麼把引數的資料型別隱式轉換為更高階或者更低階的資料型別。當作為被查詢列被轉換時**換競爭中的犧牲者),將引起掃瞄(scan)來滿足查詢請求。讓我們看看以下兩個例子,第乙個例子使用示例資料庫adventureworks,我們將通過乙個客戶的accountnumber在sales.customer表中查詢這個客戶。accountnumber這一列的資料型別是varchar(10)並且上面有乙個唯一索引。執行下面的查詢並且檢視執行計畫,可以看到結果如我們所願:

create proceduredbo.precedencetest

(@accountnumber varchar(10))as

begin

set nocount on

select *

from sales.customer

where accountnumber = @accountnumber

endgo

exec dbo.precedencetest'aw00030113'

go執行計畫如下:

接著讓我們在引數上做些小改動,把它改為nvarchar(10),然後重新執行語句:

alter procedure dbo.precedencetest
(
@accountnumber nvarchar(10)
)
as
begin
set nocount on
select *
from sales.customer
where accountnumber = @accountnumber
end
go
exec dbo.precedencetest 'aw00030113'
go
執行計畫顯示,優化器選擇了掃瞄territoryid上的索引。

檢查filter操作,可以看到accountnumber列上被隱式轉換了型別來匹配傳入的引數。由於資料型別varchar比引數型別nvarchar級別更低,導致其所在的索引失效。

現在讓我們驗證一下,在較低階別的資料型別作為查詢引數下的情況。在這個例子中,person.person 表的lastname列是nvarchar型別,並且上面存在乙個可用的索引,儲存過程傳入的引數是varchar型別:

alter procedure dbo.precedencetest(
@lastname varchar(50)
)
as
begin
set nocount on
select *
from person.person
where lastname = @lastname
end
go
exec dbo.precedencetest 'tamburello'
go
執行計畫顯示,優化器選擇使用了索引查詢:

點開index seek的詳細資訊,可以看到列lastname的資料型別因為傳入引數的原因而隱式轉換成更高階的nvarchar型別。

當索引列不再被轉換所影響時,優化器可以自由地選擇最優執行計畫。

不管你是在應用程式或者在儲存過程中定義查詢引數,確保查詢引數中的資料型別和查詢列的資料型別相吻合能避免索引掃瞄和其他轉換引起的問題。

user-defined data types (highest)

sql_variant

xml

datetimeoffset

datetime2

datetime

smalldatetime

date

time

float

real

decimal

money

smallmoney

bigint

int

smallint

tinyint

bit

ntext

text

image

timestamp

uniqueidentifier

nvarchar(includingnvarchar(max))

nchar

varchar(includin**archar(max))

char

varbinary(includin**arbinary(max))

binary(lowest)

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