2 1索引的使用原理分析

2021-09-30 16:54:54 字數 2533 閱讀 2146

首先建立乙個簡單的表

建立乙個b,c,d的乙個聯合索引

注意點:

使用的表的結構為堆表形式,這也是oracle/db2/postgresql等資料庫採用的表組織形式,而不是innodb引擎所採用的聚簇索引表。

沒有包括t1表的主鍵索引

sql語句

例如,考慮以下的一條sql:

select

*from t1 where b >=

2and b <

8and c >

1and d !=

4and e != 『a』;

l 此sql,覆蓋索引idx_t1_bcd上的哪個範圍?

起始範圍:記錄[2,2,2]是第乙個需要檢查的索引項。索引起始查詢範圍由b >= 2,c > 1決定。

終止範圍:記錄[8,8,8]是第乙個不需要檢查的記錄,而之前的記錄均需要判斷。索引的終止查詢範圍由b < 8決定;

2 在確定了查詢的起始、終止範圍之後,sql中還有哪些條件可以使用索引idx_t1_bcd過濾?

根據sql,固定了索引的查詢範圍[(2,2,2),(8,8,8))之後,此索引範圍中並不是每條記錄都是滿足where查詢條件的。例如:(3,1,1)不滿足c>1的約束;(6,4,4)不滿足d != 4的約束。而c,d列,均可在索引idx_t1_bcd中過濾掉不滿足條件的索引記錄的。 因此,sql中還可以使用c > 1 and d != 4條件進行索引記錄的過濾。

3 在確定了索引中最終能夠過濾掉的條件之後,還有哪些條件是索引無法過濾的?

此問題的答案顯而易見,e != 『a』這個查詢條件,無法在索引idx_t1_bcd上進行過濾,因為索引並未包含e列。e列只在堆表上存在,為了過濾此查詢條件,必須將已經滿足索引查詢條件的記錄回表,取出表中的e列,然後使用e列的查詢條件e!= 『a』進行最終的過濾。

所有sql的where條件,均可歸納為3大類:index key (first key & last key),index filter,table filter。l index key

用於確定sql查詢在索引中的連續範圍(起始範圍+結束範圍)的查詢條件,被稱之為index key。由於乙個範圍,至少包含乙個起始與乙個終止,因此index key也被拆分為index first key和index last key,分別用於定位索引查詢的起始,以及索引查詢的終止條件。

index first key
用於確定索引查詢的起始範圍。提取規則:從索引的第乙個鍵值開始,檢查其在where條件中是否存在,若存在並且條件是=、>=,則將對應的條件加入index first key之中,繼續讀取索引的下乙個鍵值,使用同樣的提取規則;若存在並且條件是》,則將對應的條件加入index firstkey中,同時終止index first key的提取;若不存在,同樣終止index first key的提取。

針對上面的sql,應用這個提取規則,提取出來的index first key為(b >= 2, c > 1)。由於c的條件為》,提取結束,不包括d。

index last key
index last key的功能與index first key正好相反,用於確定索引查詢的終止範圍。提取規則:從索引的第乙個鍵值開始,檢查其在where條件中是否存在,若存在並且條件是=、<=,則將對應條件加入到indexlast key中,繼續提取索引的下乙個鍵值,使用同樣的提取規則;若存在並且條件是 < ,則將條件加入到index last key中,同時終止提取;若不存在,同樣終止index last key的提取。

針對上面的sql,應用這個提取規則,提取出來的index last key為(b < 8),由於是 < 符號,因此提取b之後結束。

index filter
在完成index

key的提取之後,我們根據where條件固定了索引的查詢範圍,但是此範圍中的項,並不都是滿足查詢條件的項。在上面的sql用例中,(3,1,1),(6,4,4)均屬於範圍中,但是又均不滿足sql的查詢條件。

index filter的提取規則:同樣從索引列的第一列開始,檢查其在where條件中是否存在:若存在並且where條件僅為

=,則跳過第一列繼續檢查索引下一列,下一索引列採取與索引第一列同樣的提取規則;若where條件為 >=、>、=、>、 1 and d != 4 。

3 table filter
table filter是最簡單,最易懂,也是提取最為方便的。提取規則:所有不屬於索引列的查詢條件,均歸為table filter之中。

同樣,針對上面的用例sql,table filter就為 e != 『a』。

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