如果將呼叫中心看做乙個工廠，那麼通話的**就是呼叫中心生產的產品，大家都知道工廠出廠的產品不被質檢是不會放心的投入到市場上去的，所以呼叫中心的錄音也需要質檢，唯一的不同是呼叫中心的質檢有可能是抽檢。很多人會問，呼叫中心為什麼會是抽檢而不是全部的錄音都被質檢呢?這中間主要的原因就是成本因素，但是到今天隨著人工語音智慧型質檢的出現，這個問題正在逐步的被解決。接下來，我們通過文章給大家簡單的介紹幾種質檢方式的優缺點。
人工智慧語音質檢
說了這麼多，我們首先來總結一些人工智慧質檢的優缺點吧。
缺點：前期投入成本高(一般小型企業難以承擔)、資料庫資料巨大、建模麻煩(比如歡迎語需要有歡迎語的質檢模型、不同的產品需要有不同產品的質檢模型等)、語意需要持續更新、機械人質檢無法考慮通話背景(如客服代表插話是否是溝通需要就很難通過機械人進行判別)、運用率較低。
適用範圍：通用，但專題質檢(如fcr分析等等)建議質檢員還是人工聽取錄音比較好
同屏語音質檢
2、同屏語音質檢指的是質檢員能夠通過系統，對話務員進行實時質檢，並且能夠通過系統管理看到話務員直接的操作介面，並將質檢結構直接記錄與系統，用於資料分析。
缺點：質檢結果準確度不高，錄音樣本抽取不一定科學，適用範圍小，質檢員工作壓力大等。
適應範圍：特殊質檢(如持續滿意度底下的員工)以及新員工質檢。
傳統後置錄音質檢
優點：客服反覆聽取錄音、能有效發現服務存在的問題、一般而言質檢結果的準確性更高、使用普遍性高、成熟度高、技術壁壘低、前期投入低等。
缺點：發現問題的時效性較差、無法第一時間直接處理服務過程中存在的問題、質檢工作量大、效率低且覆蓋率低，難以有效評價整體服務質量等。
適應範圍：日常質檢或專題質檢。
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幾種常見的排序演算法對比
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