「廣東電網公司積累的經營、管理和電網執行資料總量已超過2000tb，並仍以每年20%的速度快速增長，資料資產覆蓋到營銷、資產、生產等核心業務系統資料及企業外部資料，資料型別覆蓋了結構化、非結構化資料及實時流資料，存在對資料的實時性處理速度快的資料應用需求場景，對於負荷**、網架優化等分析結果要保證一定的準確性……總體來說具備大資料5v，即大體量(volume)、多樣性(variety)、時效性(velocity)、準確性(veracity)、大價值(value)的特徵。」廣東電網公司資訊中心副主任徐暉介紹道。2023年年底，廣東電網公司大資料平台初步建成，電力大資料的挖掘與應用從此踏上了新的征程。
影響悄然發生
在大資料平台建成以前，廣東電網公司已經開始了對於電力大資料的研究和應用。2023年，為了進一步挖掘電力資料背後的價值並更好地利用大資料促進電網發展，廣東電網公司在資訊中心成立了資料應用部。據徐暉介紹，幾年來，利用資料驅動的分析方法和知識發現方法，廣東電網公司進行了多種大資料應用。如針對全方位客戶服務，開展了全省居民和非居民客戶的細分、客戶服務渠道分析、95598話務量**及排班優化等主題建設。針對資產全生命週期管理，開展了資產資訊360全景展示、工程造價分析、省市縣**的物資需求**等主題建設。針對安全生產管理業務，開展了裝置分析、缺陷分析和生產管理看板等。
在眾多的大資料運用中，電力景氣指數是基於用電資訊和相關巨集觀經濟資料等經濟體發展前瞻性指標，可以有效地對短期經濟趨勢進行**。廣東電網公司資訊中心資料應用部資料分析及應用專責江疆說，電力景氣指數每個季度通過綜合分析用電量、新裝報裝容量、新裝使用者數等電力相關資料，結合生產、消費、投資、**、金融等巨集觀經濟資料,構建電力景氣指數模型，**受電力影響較大的產業與行業經濟增速及發展趨勢。
「電力景氣指數包括廣東省及四大區域指數、21個地市子指數、三大產業指數、五大重點行業指數，能夠更準確地把握與用電緊密相關的產業及行業經濟走勢、電力需求趨勢，為公司客戶管理、電網建設、投資決策、執行管理等決策提供科學依據。」江疆說。
在電力領域證明自己
「大資料平台的建成為電力大資料的挖掘與應用提供了更多可能性，讓人能夠真真切切地感受到大資料帶來的顛覆性變革。」廣東電網公司資訊中心資料應用部部長黃劍文說。
2023年，基於大資料平台廣東電網公司做了更多嘗試。其中，模擬全省費控計算的測試讓所有人見證了電力大資料的強大。這次測試是假設全省統一使用費控裝置的情況下，對全省2500萬居民使用者開展基於大資料技術的居民電費計算。黃劍文介紹，費控對資源的需求已經遠遠超出了營銷系統電費計算相關的設計能力，營銷系統平均每天計算250萬戶左右，費控每天需要計算3000萬戶,為現有能力的10多倍。營銷系統電費計算每月1次，每天允許算12小時，8天完成電費計算，而費控需每天計算。現有電費計算的過程從抄表初始化至電費計算完成共計需約120小時，而費控需要完整的過程在4小時內。
通過測試，技術人員運用大資料手段在40分鐘內完成全省2500萬居民的電費計算，遠少於業務要求的時間4小時，而計算的準確率超過99.95%。「測試驗證了大資料平台技術對電量電費計算功能的支援能力，驗證了基於大資料技術實現費控功能的可行性、可靠性。」黃劍文說。
未來無限可能
大資料在電力領域的應用最終都是要提供服務，幫助企業創造更多的價值。為了讓大資料技術能夠發揮更大的作用，廣東電網公司在大資料平台建成之初就重點為省、地各單位資料應用相關人員提供分析工具和各類資料服務，電力資料沙箱就是其中乙個。電力資料沙箱是為電網資料分析人員提供的包含基礎資料和資料分析工具的一站式資料分析探索容器。廣東電網公司資訊中心資料架構管理**組長彭澤武說，我們可以把它理解為乙個盒子，每個盒子裡面都存放著資料和處理資料的工具，盒子和盒子之間是相互隔離的，大家做資料分析處理互不影響。電力資料沙箱為資料分析帶來了多種便利，如果沒有它，每個資料分析人員就要自己抽取要分析的資料、準備分析工具，繁瑣程度可想而知。
彭澤武介紹，今年，廣東電網公司將進一步豐富大資料平台的功能，如補充更多好用的資料分析工具。此外還將制定資料地圖，讓每個資料分析人員能夠知道有什麼樣的資料、存放在什麼位置等，以便更好地分析和應用。
「大資料在電力領域還有很大的發展空間，我們才剛剛起步。」徐暉說。去年10月，廣東電網公司發布了《電力大資料應用能力發展規劃》，提出了資料管理能力建設初步建成、全面推進、深化應用的三個階段，目標是逐步實現從滿足地市局的資料分析需求到省級大資料應用，直至最終為社會提供增值服務，實現電力資料資產變現，完成資料管理能力和業務能力的提公升，具備省級電網企業提供全方位支撐的能力，真正實現為公司創造新的價值增長點。
徐暉說，儘管在行業內廣東電網公司的大資料發展處於領先水平，但與其他行業比較我們起步較晚，水平相對落後。我們要盡快建立起統一的資料服務中心，並依靠開放共享的大資料平台，打造集資料集中、介面完善、應用多元、服務高效的資料應用生態圈。
大資料平台容量評估 大資料平台
系統概述 大資料應用支撐平台提供資料支撐服務，對外發布資料服務進行資料價值變現。包含資料採集 資料治理 資料交換 資料儲存 資料計算相關元件的搭建 驗證，並建立大資料倉儲。b 功能要求 2.資料治理，由於從資料採集工具採集過來的資料不具備統一的資料標準及資料格式，資料治理工具需要對到達的資料進行格式...
it公司大資料情況
公司 計算模型 資料中心 備註亞馬遜 spark，hadoop aws服務在全世界有 11個區域雲，每個區域有多組資料中心，每組有至少乙個資料中心，每個資料中心有5萬到8萬台伺服器，它在全世界有 28 組資料中心，估計超過 150 萬台伺服器。2014資料 facebook hadoop 已經配備1...
公安大資料公司
明略資料成立於2014年，最初做大資料平台開發，繼而轉型垂直行業大資料應用，並於2017年成為行業人工智慧先行者。明略資料首個涉足的垂直行業是公共安全，以刑偵場景切入，主打公安大資料情報分析系統。隨即將業務拓展至金融和工業領域。2016年，明略資料訂單收入過億元，每年以100 200 增速快速成長。...