相信大家都知道「摩爾定律」。
然而，你是否知道這種指數級的增長應用範圍比你想象地更廣。換句話說，這一增長不僅僅侷限在計算機領域，其他領域如通訊和基因組學也有這樣的規律。
這正是雷·庫茲韋爾（ray kurzweil）所定義的 「加速迴圈規則」(law of accelerating returns，也被稱為庫茲韋爾定律)。大意是： 技術的力量正以指數級的速度迅速向外擴充。人類正處於加速變化的浪尖上，這超過了我們歷史的任何時刻。他說，更多的、更加超乎我們想象的極端事物將會出現。
本篇文章將簡單比較「加速迴圈規則」和「摩爾定律」的異同，這對理解人類技術指數級增長有著重要意義。
何為摩爾定律？
2023年，英特爾創始人之一戈登·摩爾（gordon moore）發表了一篇**。摩爾通過觀察得知：從2023年到2023年，積體電路上容納的電晶體數量每18-24個月翻一番，他**這一趨勢將會繼續延續下去。事實證明，這一規律在近50年依舊有效，也就是著名的「摩爾定律」。
為了更直觀地理解摩爾定律，我們不妨來看看微型積體電路片的演變過程。
2023年，德克薩斯儀器廠（texas instruments）的一位科學家開發出了首個積體電路，上面整合了兩個電晶體（電晶體越多越好）處理製程（越小越好）大約為0.5英吋。後來，這位科學家或得了諾貝爾獎。
2023年首個積體電路
接著，我們來到13年後。
英特爾4004
2023年，英特爾發布了首款商用產品——乙個4位cpu，稱之為英特爾4004。4004整合了2300個電晶元，10微公尺製程，最高頻率為740khz。
算下來，每個電晶體值1美元。
而現在，我們來到40年後......
英偉達的gpu
2023年，英偉達（nvidia）發布了一款全新的gpu（圖形處理單元），含70.1億個電晶體，製程28奈米，處理能力達到7ghz。
再算一下，每個電晶體值：$0.0000001美元。
僅僅40年的時間裡，效能提公升了1000億倍，完全符合摩爾定律。
加速迴圈規則
但是摩爾定律僅僅揭示了短期計算機能力指數級的增長。
雷·庫茲韋爾在著作《奇點臨近》一書中寫道：計算機領域指數級增長的規律已經存在了近百年，經歷了五個不同的演變階段：
1、電動機械計算機
2、基於分程傳遞（relay-based）的計算機
3、基於真空管的計算機
4、基於電晶體的計算機
5、積體電路（摩爾定律）也就是說，摩爾定律僅僅是雷·庫茲韋爾加速迴圈規則的乙個字集。
庫茲維爾版的摩爾定律，長達110年，涵蓋了計算機發展過程的五大階段
值得一提的是，最近雷·庫茲韋爾稱第六個演變階段——三維計算機——已經開始。
為什麼科技會不斷發展？
理解加速迴圈規則潛在的驅動力，即，為什麼科技會不斷發展，非常重要。正如雷·庫茲韋爾所說的「21世紀的科技進步不僅僅是100年的進步，以如今的發展速度，這將會是2023年的進步。」
這一推斷並非空穴來風，而是基於以下基本推斷：
1、進化（無論是生物上的還是技術上的）的結果就是更加優秀的下一代產品。因此，更優秀的產品則有著更強大的生產力，然後這一生產力又投入下一代產品的進化歷程，這是乙個良性迴圈。
2、換句話說：我們使用更先進的工具去開發更快的工具。
3、在生物學的進化中，更高階的物種形式能夠聚集更多能量，從而繁衍效率更高，從而將更低階的物種甩在後面。
4、其結果就是：進化速率隨著時間變化呈指數級增長，而處在迴圈鏈上的速度、成本或者整體的「效能」也會相應地呈指數級增長。
5、隨著某一特定的進化流程（如，計算能力）變得更有效率，便會節省更多資源，將這些資源部署到進一步提公升效率的流程中。其結果就是促進二級指數增長。生物是否也以指數級進化？
按照雷·庫茲韋爾的說法：加速迴圈規則同樣適用於地球生物的進化歷程。
回首地球生物的演變過程，首先是dna的出現，提供了乙個記錄進化結果的數字工具；然後是細胞、組織、器官和生物多樣性的進化，最終將理智思想和對稱的附屬物（如手）結合起來，完成了生物學到技術的本質改變。
技術發展的第一步——尖銳的邊緣、火和輪子——花了將近上萬年的時間。從人類誕生至今，曾有1000多年的時間沒有任何突出的科技進步。到了公元2023年，技術發展速度明顯提公升，走過乙個演變階段（paradigm）只需要一到兩個世紀。僅19世紀這一百年的技術進步就超過了之前9個世紀，接著在20世紀的前20年，科技進步就超過了整個19世紀。如今，每個演變階段之間的過度只有幾年的時間，比如，十幾年前，全球資訊網這類的事物根本就不存在，而現在，已經遍地開花。這種趨勢還會不斷地持續下去，我們將會不斷解鎖難以想象的新技能，甚至去解決最無解的難題。
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