什麼時候該用NoSQL?

2021-09-01 01:17:03 字數 610 閱讀 6674

2)資料庫表字段是複雜資料型別

對於複雜資料型別,比如sql sever提供了可擴充套件性的支援,像xml型別的字段。很多用過的同學應該知道,該欄位不管是查詢還是更改,效率非常一般。主要原因是是db層對xml欄位很難建高效索引,應用層又要做從字元流到dom的解析轉換。nosql以json方式儲存,提供了原生態的支援,在效率方便遠遠高於傳統關係型資料庫。

3)高併發資料庫請求

此類應用常見於web2.0的**,很多應用對於資料一致性要求很低,而關係型資料庫的事務以及大表join反而成了"效能殺手"。在高併發情況下,sql與no-sql的效能對比由於環境和角度不同一直是存在爭議的,並不是說在任何場景,no-sql總是會比sql快。有篇article和大家分享下,

4)海量資料的分布式儲存

海量資料的儲存如果選用大型商用資料,如oracle,那麼整個解決方案的成本是非常高的,要花很多錢在軟硬體上。nosql分布式儲存,可以部署在廉價的硬體上,是乙個價效比非常高的解決方案。mongo的auto-sharding已經運用到了生產環境。

並不是說nosql可以解決一切問題,像erp系統、bi系統,在大部分情況還是推薦使用傳統關係型資料庫。主要的原因是此類系統的業務模型複雜,使用nosql將導致系統的維護成本增加。

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