oracle表之間的關聯方式多表之間的連線有三種方式：nestedloops，hash join 和 sort merge join.
一． nested loop:
對於被連線的資料子集較小的情況，巢狀迴圈連線是個較好的選擇。在巢狀迴圈中，內錶被外表驅動，外表返回的每一行都要在內表中檢索找到與它匹配的行，因此整個查詢返回的結果集不能太大（大於1 萬不適合），要把返回子集較小表的作為外表（cbo 預設外表是驅動表），而且在內表的連線欄位上一定要有索引。當然也可以用ordered 提示來改變cbo預設的驅動表，使用use_nl(table_name1 table_name2)可是強制cbo 執行巢狀迴圈連線。
nested loop一般用在連線的表中有索引，並且索引選擇性較好的時候.
步驟：確定乙個驅動表(outer table)，另乙個表為innertable，驅動表中的每一行與inner表中的相應記錄join。類似乙個巢狀的迴圈。適用於驅動表的記錄集比較小（<10000）而且inner表需要有有效的訪問方法（index）。需要注意的是：join的順序很重要，驅動表的記錄集一定要小，返回結果集的響應時間是最快的。
cost = outer access cost + (inner access cost * outercardinality)
| 2 | nested loops | | 3 | 141 | 7 (15)|
| 3 | table access full | employees | 3 | 60 | 4 (25)|
| 4 | table access by index rowid| jobs | 19 | 513 | 2 (50)|
| 5 | index unique scan | job_id_pk | 1 | | |
employees為outer table, jobs為inner table.
二． hash join :
雜湊連線是cbo 做大資料集連線時的常用方式，優化器使用兩個表中較小的表（或資料來源）利用連線鍵在記憶體中建立雜湊表，然後掃瞄較大的表並探測雜湊表，找出與雜湊表匹配的行。
這種方式適用於較小的表完全可以放於記憶體中的情況，這樣總成本就是訪問兩個表的成本之和。但是在表很大的情況下並不能完全放入記憶體，這時優化器會將它分割成若干不同的分割槽，不能放入記憶體的部分就把該分割槽寫入磁碟的臨時段，此時要有較大的臨時段從而盡量提高i/o 的效能。
也可以用use_hash(table_name1 table_name2)提示來強制使用雜湊連線。如果使用雜湊連線hash_area_size 初始化引數必須足夠的大，如果是9i，oracle建議使用sql工作區自動管理，設定workarea_size_policy 為auto，然後調整pga_aggregate_target 即可。
hash join在兩個表的資料量差別很大的時候.
步驟：將兩個表中較小的乙個在記憶體中構造乙個hash表（對joinkey），掃瞄另乙個表，同樣對join key進行hash後探測是否可以join。適用於記錄集比較大的情況。需要注意的是：如果hash錶太大，無法一次構造在記憶體中，則分成若干個partition，寫入磁碟的temporary segment，則會多乙個寫的代價，會降低效率。
cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inner access cost
| id | operation | name | rows | bytes | cost (%cpu)|
| 0 | select statement | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 1 | hash join | | 665 | 13300 | 8 (25)|
| 2 | table access full | orders | 105 | 840 | 4 (25)|
| 3 | table access full | order_items | 665 | 7980 | 4 (25)|
orders為hash table，order_items掃瞄
三．sort merge join
通常情況下雜湊連線的效果都比排序合併連線要好，然而如果行源已經被排過序，在執行排序合併連線時不需要再排序了，這時排序合併連線的效能會優於雜湊連線。可以使用use_merge(table_name1 table_name2)來強制使用排序合併連線.
sort merge join 用在沒有索引，並且資料已經排序的情況.
cost = (outer access cost * # of hash partitions) + inneraccess cost
步驟：將兩個表排序，然後將兩個表合併。通常情況下，只有在以下情況發生時，才會使用此種join方式：
1.rbo模式
2.不等價關聯(>,<,>=,<=,<>)
3.hash_join_enabled=false
4.資料來源已排序
四. 三種連線工作方式比較：
hash join的工作方式是將乙個表（通常是小一點的那個表）做hash運算，將列資料儲存到hash列表中，從另乙個表中抽取記錄，做hash運算，到hash 列表中找到相應的值，做匹配。
nested loops 工作方式是從一張表中讀取資料，訪問另一張表（通常是索引）來做匹配，nestedloops適用的場合是當乙個關聯表比較小的時候，效率會更高。
mergejoin 是先將關聯表的關聯列各自做排序，然後從各自的排序表中抽取資料，到另乙個排序表中做匹配，因為merge join需要做更多的排序，所以消耗的資源更多。 通常來講，能夠使用merge join的地方，hash join都可以發揮更好的效能。
摘自：
elasticsearch關聯方式簡介
一 應用層連線 多索引，但是沒有資料顯示多個索引之間應該怎樣關聯，只能粗暴的當成乙個文件 params index type body json 二 非規範化資料 冗餘 將其他文件的資料統計出來，再根據關聯字段，將統計結果更新到本資料 問題 資料量大時，的的foreach一條一條更新，速度慢 三 巢...
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