1.為什麼正則化可以防止過擬合
參考鏈結
深度學習面試100題：
深度學習面試100題（第1-5題）：經典常考點cnn
深度學習面試100題（第6-10題）
深度學習面試100題（第11-15題）
深度學習面試100題（第16-20題）
深度學習面試100題（第21-25題）
深度學習面試100題（第26-30題）
深度學習面試100題（第31-35題）
深度學習面試100題（第36-40題）
深度學習面試100題（第41-45題）
深度學習面試100題（第46-50題）
深度學習面試100題（第51-55題）
深度學習面試100題（第56-60題）
深度學習面試100題（第61-65題）
深度學習面試100題（第71-75題）
深度學習面試100題（第76-80題）
深度學習面試100題（第81-85題）
深度學習面試100題（第86-90題）
深度學習面試100題（第91-95題）
深度學習面試100題（第96-100題）
機器學習 wordcount的一些問題
wordcount就是hadoop上的 hello world 非常經典，弄清楚它可以快速的幫助我們理解hadoop一些相關概念和執行機制，這裡找了一篇好文，基本上把wordcount分析的非常透徹了，流程大概是這樣子的 但是還是有乙個問題，就是當hadoop在split的時候，如果將乙個大的文字檔...
深度學習 學習率的一些問題思考
下午煉丹的時候，遇到兩個問題 精度很正常的向上攀公升，但是損失函式確實先急劇上公升，再緩緩下降趨於平滑 損失函式和精度趨於穩定後的突然抖動 其實都是學習率的原因，我用的優化器是adam，adam對學習率的敏感度較低，學習率設成1e 2,1e 3,1e 4即可。一開始設成0.5對adam太大了，如果是...
學習機器學習中遇到的一些問題
本文用來記錄學習機器學習時遇到的tensorflow框架的相關問題及python基礎語法的相關問題 1.tensor.eval 函式和session.run函式區別 假設你有個tensor t,t.eval 等價於tf.get default session t 其中最主要的區別時session.r...