python中多執行緒詳細說明

多執行緒指的是從軟體或者硬體上實現多個執行緒併發執行的技術，通俗上說就是同時執行的多個任務。（同時執行多個任務就是並行，這是個偽概念，因為pycharm的執行機制決定了不可能真正實現並行）

1.併發: 指的是任務數多餘 cpu 核數,通過作業系統的各種任務排程演算法

2.並行：指的是任務數小於等於 cpu 核數，即任務真的是一起執行的

#導包：

import threading
import time
#子執行緒1：
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌")
#休息1s:
time.sleep(1)
#子執行緒2:
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞")
time.sleep(1)
#主線程：
def main():
t1 = threading.thread(target=sing)
t2 = threading.thread(target=dance)
#當呼叫thread的時候，不會建立執行緒
#當呼叫thread建立出來的例項物件呼叫start方法的時候，才會建立執行緒
t1.start()
t2.start()
if __name__ == "__main__":
main()

結束：當子執行緒結束後，主線程才會結束。

num1 = 100

num2 = [11,22]
def text1():
global num1
num1 += 100
def text2():
print(num1)
print(num2)
text1()
text2()
print(num1)
print(num2)

輸出為：

100[11, 22]
200[11, 22, 33]

import threading

import time
#定義乙個全域性變數：
gl_num = 10
#定義兩個子執行緒：
def text1():
#global宣告變數(不可變型)
global gl_num
gl_num += 1
print("此時text1的值為: %d"%gl_num)
def text2():
print("此時text2的值為: %d"%gl_num)
#定義主線程：
def main():
t1 = threading.thread(target=text1)
t2 = threading.thread(target=text2)
t1.start()
time.sleep()
t2.start()
time.sleep()
print("此時main的值為: %d"%gl_num)
if __name__ == "__main__":
main()

import threading

import time
#定義乙個列表的全域性變數:
num = [66,88]
#定義兩個子執行緒:
def text1(temp): #temp:形參
#新增變數:
print("此時text1的值為: %s"%str(temp))
def text2(temp):
print("此時text2的值為: %s"str(temp))
#定義乙個主線程：
def main()
t1 = threading.tread(target = text1,args(num,)) #num:表示上面的全域性變數,是個實參
t2 = threading.tread(target = text2,args(num,))
t1.start()
time.sleep(1)
t2.start()
time.sleep(1)
if __name__ =="__main__":
main()

輸出為：此時text1的值為: [66, 88, 99]

此時text2的值為: [66, 88, 99]

用來解決多執行緒共享全域性變數時出現的資源競爭問題。

當多個執行緒幾乎同時修改某乙個共享資料的時候，需要進行同步控制。

threading 模組中定義了 lock 類，可以方便的處理鎖定：

#1. 建立鎖

mutex = threading.lock()

# 2.鎖定

mutex.acquire()

# 3.釋放

mutex.release()

注意:把上鎖mutex.acquire()和解鎖mutex.release()寫在了以下**的for裡面，是以多執行緒修改全域性變數的。若寫在了for的外面就是以單執行緒進行修改全域性變數的。

import threading

import time
#定義乙個全域性變數：
gl_num = 0
#建立乙個互斥鎖的這個類：
mutex = threading.lock() 
def text1(num):
global gl_num
for i in range(num): 
# 上鎖：
mutex.acquire()
gl_num += 1
#解鎖：
mutex.release()
print("此時text1的值為： %d"%gl_num)
def text2(num):
global gl_num
for i in range(num):
# 上鎖：
mutex.acquire()
gl_num += 1
#解鎖：
mutex.release()
print("此時text2的值為： %d"%gl_num)
def main():
t1 = threading.thread(target=text1,args=(10000000,))
t2 = threading.thread(target=text2,args=(10000000,))
t1.start()
t2.start()
time.sleep(2)
print("此時main的值為: %d"%gl_num)
if __name__ == '__main__':
main()

當進入死鎖後，2個執行緒互相等待對方的鎖，互相占用著資源不釋放。程式不報錯也不執行。

避免死鎖：

正確有序的分配資源；程式設計時要盡量避免（銀行家演算法）；

新增超時時間等

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