newlin()
新建乙個線性層
learnwh()
widrow-hoff的學習函式
purelin()
線性傳輸函式
mse()
最小均方誤差效能函式
pmatlab中線性神經網路相關的常用函式和基本功能
newlin()
功能 新建乙個線性神經網路函式。
格式 (1) net = newlin
(2) net = newlin(pr，s，id，lr)
說明 式(1)返回乙個沒有定義結構的空物件，並顯示圖形使用者介面函式nntool的幫助文字；式(2)中net為生成的線性神經網路；pr為網路輸入向量中的最大值和最小值組成的矩陣[pmin
線性神經網路 matlab神經網路
自適應線性元件20世紀50年代末由widrow和hoff提出，主要用於線性逼近乙個函式式而進行模式聯想以及訊號濾波 模型識別和控制等。線性神經網路和感知器的區別是，感知器只能輸出兩種可能的值，而線性神經網路的輸出可以取任意值。線性神經網路採用widrow hoff學習規則，即lms least me...
MATLAB 神經網路基礎（1）
1 一般引數.perfrom perfromfcn sse 效能函式，這裡設定為 sse 即誤差平方和 2 訓練引數.trainparam.trainparam.goal 0.1 訓練目標最小誤差，這裡設定為0.1 trainparam.epochs 300 訓練次數，這裡設定為300次 train...
MATLAB神經網路
ai 菌這幾天沉迷於數模的ai菌來補發文章啦。深深地體會到雖然神經網路工具的api已經有了非常完備的封裝，但是資料的預處理真的讓人感覺非常的麻煩。當你把所有的異常點一一清理，有一種 掘地求公升終於爬出大氣層 飛向太空的感覺 雖然ai菌連夢想開始的地方都爬不出去 所以今天就來介紹一下這幾天的收穫吧 a...