public class maxproduct , , ,
, ,
};for (int a : aa) else }}
// 對應書上的解法1.空間換時間
public int maxproducta(int a)
int n = a.length;
int s = new int[n];
s[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n - 1; i++)
int t = new int[n];
t[n - 1] = 1;
for (int i = n - 2; i >= 0; i--)
int p = integer.min_value;
for (int i = 0; i < n; i++)
}return p;}/*
對應書上的解法2。對乘積作分類討論。書上的分析如下：
計算n個數的乘積為p，然後分p的正負性討論如下：
1，p==0
說明p中必定至少含有乙個0。假設將這個0去掉後得到n-1個元素的乘積為q。
1.1 q==0
返回0。說明n個元素中必有至少兩個0，所以不管去掉什麼元素，n-1個乘積必為0。
1.2 q為正
返回q。說明其中再無0了，若之前去掉的不是0，則剩餘的n-1個的乘積必為0。小於現在的q。
1.3 q為負
返回0,。說明其中再無0了，若之前去掉的不是0，則剩餘的n-1個的乘積必為0。大於現在的q，取大者，所以之前應該保留0。
2，p為負
說明這n個數中無0，並且至少有乙個負數。所以只有去掉乙個絕對值最小的負數才獲得最大乘積q。並且這個負數必定是存在的。
3，p為正
由於可能負負得正，所以現在應該考慮到應該去掉乙個絕對值最小的正數，但是這個正數不一定存在，比如陣列-1，-1。所以如果該正數不存在，就應該去掉乙個絕對值最大的負數。
同時注意，為了避免乘積溢位，建議只統計符號，計算0，正，負的個數 。
*/public int maxproductb(int a)
int n = a.length;
int zerocount = 0;
int negativecount = 0;
int positivecount = 0;
int maxnegative = integer.min_value; // 最大的負整數是-1，初始化應該設為最小的負整數
int minnegative = -1; // 最小的負整數是integer.min_value.，初始化應該設為最大的負整數
int minpositive = integer.max_value; // 最小的正整數，初始化為最大的正整數
for (int i : a)
if (i > 0)
}if (i < 0)
if (minnegative > i) }}
// 設p為陣列所有元素的乘積。q為除去乙個0元素之外其他元素的乘積。
int p = 1;
int excludeitem = 0;
// p=0
if (zerocount >= 2) else if (zerocount == 1) else
} else else
//p<0
} else
}if (p != 0) }}
return p;}}
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題目 給定乙個長度為n的整數陣列，只允許用乘法不允許用除法，計算n 1個數組合的乘積最大的一組，並寫出演算法的時間複雜度。最直觀的解法o n2 public static int gettheexpectvaluenormal int data if result r return data ind...
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