繪製多圖
多資料圖
特殊影象
# y軸刻度逆時針旋轉45°
plt.xticks(rotation=45)
# x軸刻度逆時針旋轉45°
plt.xlabel(
"confidence"
)# x軸圖例
plt.ylabel(
"money"
)# y軸圖例
plt.title(
"confidence - money"
)# 標題
# 2x2 第乙個位置
sf2 = fig.add_subplot(2,
2,2)
# 2x2 第四個位置
sf4 = fig.add_subplot(2,
2,4)
# 2x2 第四個位置
# 16:6 寬度
colors =
['red'
,'blue'
,'green'
,'orange'
,'black'
]h = np.arange(10,
100,10)
# 10 - 100（不包） 間隔 10
for i in
range(5
):v =
1000
*i + np.random.randn(9,
1)*1000
# label = str(i*10)
plt.plot(h, v, c=colors[i]
,label=label)
# lable 圖例顯示內容（中文需處理）
可能是最簡單的感知機演算法
最近學習統計機器學習，主要是參考李航的 統計學習 看完感知機後準備用python實現一下書上的例子。自己先在網上搜尋相關 可是看了半天，大家的實現都太複雜了，動輒上百行，而且將功能拆分成各個及其短小的函式，顯得十分不緊湊，而且不容易理解掌握，因此，想自己實現乙個更加簡單的版本，方便初學者理解和掌握，...
C 可能是最簡單的多執行緒使用
1 包含 thread標頭檔案，先看一段正常 include using namespace std static mutex ut void fun1 int num void fun2 intmain 2 新增標頭檔案thread，建立多執行緒 include include using nam...
差異可能是重要的
3位可儲存8個值。n位可儲存2 n值。因為乙個位元組的8位，乙個位元組可以存放2 8 256 的值。變數的大小對大量的資訊可以儲存 這是更大的變數可以容納更多的限制。我們將進一步解決這個問題的時候，我們進入不同型別的變數。第二，電腦有乙個有限的可用記憶體。每一次我們宣告乙個變數，那游離的記憶是只要用...