Oracle 並行查詢

並行查詢允許將乙個sql select語句劃分為多個較小的查詢，每個部分的查詢併發地執行，然後會將各個部分的結果組合起來，提供最終的答案。

我們來看乙個例子：

1. 執行如下一串sql語句，建立乙個叫big_table的表，期間會讓你錄入1的值（想要往big_table表裡面插入多少行資料），我錄入的是1000萬行。

create table big_table

asselect rownum id, a.*
from all_objects a
where 1=0
/alter table big_table nologging;
declare
l_cnt number;
l_rows number := &1;
begin
into big_table
select rownum, a.*
from all_objects a;
l_cnt := sql%rowcount;
commit;
while (l_cnt < l_rows)
loop
select rownum+l_cnt,
owner, object_name, subobject_name,
object_id, data_object_id,
object_type, created, last_ddl_time,
timestamp, status, temporary,
generated, secondary
from big_table
where rownum <= l_rows-l_cnt;
l_cnt := l_cnt + sql%rowcount;
commit;
end loop;
end;
/alter table big_table add constraint
big_table_pk primary key(id)
/begin
dbms_stats.gather_table_stats
( ownname => user,
tabname => 'big_table',
method_opt => 'for all indexed columns',
cascade => true );
end;
/select count(*) from big_table;

非並行執行態，select count(status) from big_table 所耗用時間。

explain plan for

select count(status) from big_table;
select * from table(dbms_xplan.display);

3.  修改表允許並行執行，重新執行解析計畫

alter table big_table parallel;

explain plan for
select count(status) from big_table;
select * from table(dbms_xplan.display);

如果自下而上地讀這個計畫（從id=6開始），它顯示了並行執行的具體步驟。全表掃瞄會分解為多個較小的掃瞄（第5步）。每個掃瞄彙總其count(status)值（第4步）。這些子結果將傳送給並行查詢協調器（第2步和第3步），它會進一步彙總這些結果（第1步），並輸出答案。

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