map函式 filter函式 reduce函式

map函式

map函式的結構為 map(處理方法，可迭代物件) ，相當於for迴圈遍歷可迭代物件中的每乙個元素，對每乙個元素做指定操作，得到乙個和原始資料順序相同的迭代器。（在python3中最終得到的結果是乙個迭代器，可以用list()函式轉化為列表，在python2中map函式的結果就是乙個列表。）

map函式例項

原始方法：

def
map_test
(array)
: ret =
for i in array:
res = i -
1return ret
print
(map_test(l)
)

採用下面這種方法較第一種方法更靈活，批量修改時只需要修改被呼叫函式即可。

l =[1
,2,10
,11]def
reduce_one
(x):
return x -
1def
map_test
(func, array)
: ret =
for i in array:
res = func(i)
return ret
print
(map_test(reduce_one, l)
)

採用匿名函式的方式會在靈活的基礎上更加簡潔：

l =[1
,2,10
,11]def
map_test
(func, array)
: ret =
for i in array:
)return ret
print
(map_test(
lambda x: x -
1, l)
)

以map函式形式：

注意map函式返回的結果是乙個迭代器

l =[1
,2,10
,11]res =
map(
lambda x: x -
1, l)
print
(list
(res)
)

filter函式

filter函式的結構為 filer(結果為布林值的函式，可迭代物件)，相當於for迴圈遍歷可迭代物件中的每個元素，對每個元素進行指定判斷，如果結果為true則保留該元素，所得結果為乙個迭代器。

filter函式例項

原始方法：

movie_people =
["alucky"
,"aalex"
,"adog"
,"mb"
,"adsa"
,"yy"
]def
filter_test
(array)
: res =
for i in array:
ifnot i.startswith(
"a")
:return res
print
(filter_test(movie_people)
)

較為靈活的方法：

def
remove_a
(x):
return x.startswith(
"a")
deffilter_test
(func, array)
: ret =
for i in array:
ifnot func(i)
:return ret
movie_people =
["alucky"
,"aalex"
,"adog"
,"mb"
,"adsa"
,"yy"
]print
(filter_test(remove_a, movie_people)
)

匿名函式寫法：

def
filter_test
(func, array)
: ret =
for i in array:
ifnot func(i)
:return ret
movie_people =
["alucky"
,"aalex"
,"adog"
,"mb"
,"adsa"
,"yy"
]print
(filter_test(
lambda x: x.startswith(
"a")
, movie_people)
)

filter函式寫法：

movie_people =
["alucky"
,"aalex"
,"adog"
,"mb"
,"adsa"
,"yy"
]res =
filter
(lambda x:
not x.startswith(
"a")
, movie_people)
print
(list
(res)
)

reduce函式

reduce函式結構為 reduce(函式，可迭代物件，初始值），相當於for遍歷可迭代物件中的每乙個元素，將所有元素和初始值按照指定函式的操作執行，最終返回乙個值。在python3中reduce函式中呼叫reduce函式必須先導入模組，即以from functools import reduce開頭。

reduce函式例項

原始方法：

def
reduce_test
(array, init=
none):
if init ==
none
: res = array.pop(0)
for i in array:
res *= i
return res
else
: res = init
for i in array:
res *= i
return
(res)
l =[1,
2,3,
100]
print
(reduce_test(l)
)

較靈活的方法：

def
multi
(x, y)
:return
(x * y)
defreduce_test
(func, array, init=
none):
if init ==
none
: res = array.pop(0)
for i in array:
res = func(res, i)
else
: res = init
for i in array:
res *= func(res, i)
return res
l =[1,
2,3,
100]
print
(reduce_test(multi, l)
)

匿名函式的寫法：

def
reduce_test
(func, array, init=
none):
if init ==
none
: res = array.pop(0)
for i in array:
res = func(res, i)
else
: res = init
for i in array:
res = func(res, i)
return res
l =[1,
2,3,
100]
print
(reduce_test(
lambda x, y: x * y, l)
)

reduce函式：

注意必須先導入模組

l =[1
,2,3
,100
]from functools import
reduce
res =
reduce
(lambda x, y: x * y, l)
print
(res)

map函式 filter函式 reduce函式

map函式filter函式

內建函式 filter和map

內建函式 filter和map

map函式 filter函式 reduce函式

map函式filter函式

內建函式 filter和map

內建函式 filter和map

相關推薦