不要隨便設定隨機種子

2021-09-01 15:34:15 字數 329 閱讀 2631

在隨機數的設定中,要注意不要隨便設定隨機數種子,比如一般來說,是如下的

樣子去設定的:

random r=new random();

這樣的話,每次執行的隨機數是不同的,但如果這樣

random r=new random(100);

如果這樣的話,要注意的是,在同一臺機器上,如果執行多次,每次的結果是相同的,這是因為隨機數的種子被固定了,因為random的預設種子(無引數構造),是system.nanotime()的返回值,這個值是距離某乙個固定時間點的納秒數,不同的機器硬體的納秒值是不同,但同乙個機器的是相同的;而即使種子相同,即使不同的例項也會產生相同的隨機數的。

Pytorch設定隨機種子

在使用pytorch時,如果希望通過設定隨機數種子,在gpu或cpu上固定每一次的訓練結果,則需要在程式執行的開始處新增以下 def setup seed seed torch.manual seed seed cpu torch.cuda.manual seed all seed gpu np.r...

Others 隨機種子

首先,我們來看一段 猜數字小遊戲 include include const int left 1 const int right 100 void guessnumber else if answer target else intmain 我們執行程式,效果如下 我們關掉程式,清理解決方案,然後...

隨機種子講解

在使用numpy時,難免會用到隨機數生成器。我一直對np.random.seed 隨機數種子搞不懂。很多部落格也就粗略的說,利用隨機數種子,每次生成的隨機數相同。我有兩個疑惑 1,利用隨機數種子,每次生成的隨機數相同。這是什麼意思?2,隨機數種子的引數怎麼選擇?在別人的 中經常看到np.random...