篩選元素，判斷是否存在等：
df.isin([ ]) 判斷df中是否有括號中的元素
dataframe([data, index, columns, dtype, copy]) 構造資料框
data[data.isin[ ]] 可以將符合isin()的元素提取出來構造成乙個新的data
dataframe（ ） 建立乙個datafram物件eg:
df.insert('列數', 'ones', 'data') 在資料中插入一列元素，三個引數：要插入第幾列（0開始），該列標籤，插入內容
df.data.columns 儲存了乙個該data中所有的列的標籤名稱
df.iloc[a:b,c :d] 切片操作，前乙個表示行數，後乙個表示列數，左閉右開，從0開始
（若引數是 「 ：-n」 乙個負數，則表示去掉最後n行/列；若引數是 「 -n」： 乙個負數，則表示只要最後n行/列）
提取資料元素時：
data.iloc[:,:].values 提取出來的是一維陣列
data['labelname'].values 提取出來的是array型別的多維陣列
建立字典時要用後者這種單純的一維陣列來建立，前者建立出來的每個字典鍵值的值是乙個矩陣型別的
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