「你好，我正在學習語音頻號處理方面內容覺得這個問題很有共性，就在我愛公開課上丟擲來了。事實上我個人也是在摸索中，不過有一些心得，所以以下的回答，權當拋磚引玉：感覺各種模型及算式不太理解，請教下這方面內容應如何掌握，是否需要別的預備知識」
個人覺得，首先需掌握線性代數，微積分，概率統計等數學課程基本知識，這是理解這些模型的前提；coursera上的andrew ng機器學習課程對於上述數學要求不高，並且介紹了基本的線性代數知識，是機器學習很好的入門材料；
另外乙個就是可以重點看看prml：pattern recognition and machine learning，有很多人推崇這本書，不過依然要求一定的數學基礎, 總之數學很重要，非常重要，特別重要。
學好機器學習的關鍵要點
1.1 模型 決策函式 僅僅給出屬於乙個類別的值 決策樹 條件概率分布函式 不僅僅給出類別的值，還需要給出概率 lr演算法 1.2 策略 評價模型的好壞，使用損失函式進行度量，模型給出的值與實際真實值存在的差別。損失函式度量模型一次 的好壞，常用的損失函式有 損失函式的值越小,模型就越好.1.3 演...
學好python 如何學習 Python
為什麼有的人能學好 python 而有的同學就學不好。我想請問大家，一些之前有自學過 python 麼？如果學過那大家思考一下為什麼沒學好呢？只是 python 沒學好，還是學什麼都這樣呢？甚至於遊戲也沒別人玩的好？如果學什麼都這樣，那麼就是學習方法的問題了。常見的 python 學習問題 用不上沒...
學習的心態 如何學好程式設計
重過程，輕目標 在學的過程中老是去看什麼時候可以學完，那樣會很痛苦的，很有壓力，帶著一種很大的壓力是學不好的，也不會更持久。目標只是指導你學習的方向，而不是目的，學習是應該看看今天學懂了什麼，心態不能太急於求成 重大局，輕細節 學乙個東西的時候，細節性問題可以先不注意，首先應該想的是學這個是為了解決...