資料分析師的成長之路

2021-09-01 21:03:55 字數 2420 閱讀 7372

一、掌握基礎、更新知識。

資料庫查詢—sql

資料分析師在計算機的層面的技能要求較低,主要是會sql,因為這裡解決乙個資料提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的資料論壇,學習一些sql技巧、新的函式,對你工作效率的提高是很有幫助的。

統計知識與資料探勘

你要掌握基礎的、成熟的資料建模方法、資料探勘方法。例如:多元統計:回歸分析、因子分析、離散等,資料探勘中的:決策樹、聚類、關聯規則、神經網路等。但是還是應該關注一些部落格、論壇中大家對於最新方法的介紹,或者是對老方法的新運用,不斷更新自己知識,才能跟上時代,也許你工作中根本不會用到,但是未來呢?

行業知識

如果資料不結合具體的行業、業務知識,資料就是一堆數字,不代表任何東西。是冷冰冰,是不會產生任何價值的,資料驅動營銷、提高科學決策一切都是空的。

一名資料分析師,一定要對所在行業知識、業務知識有深入的了解。例如:看到某個資料,你首先必須要知道,這個資料的統計口徑是什麼?是如何取出來的?這個資料在這個行業, 在相應的業務是在哪個環節是產生的?數值的代表業務發生了什麼(背景是什麼)?對於a部門來說,本月新會員有10萬,10萬好還是不好呢?先問問上面的這個問題:

對於a部門,

1、新會員的統計口徑是什麼。第一次在使用a部門的產品的會員?還是在站在公司角度上說,第一次在公司發展業務接觸的會員?

2、是如何統計出來的。a:時間;是通過建立時間,還是業務完成時間。b:業務場景。是只要與業務發接觸,例如下了單,還是要業務完成後,到成功支付。

3、這個資料是在哪個環節統計出來。在註冊環節,在下單環節,在成功支付環節。

4、這個資料代表著什麼。10萬高嗎?與歷史相同比較?是否做了營銷活動?這個行業處理行業生命同期哪個階段?

在前面二點,更多要求你能按業務邏輯,來進行資料的提取(更多是寫sql**從資料庫取出資料)。後面二點,更重要是對業務了解,更行業知識了解,你才能進行相應的資料解讀,才能讓資料產生真正的價值,不是嗎?

對於新進入資料行業或者剛進入資料行業的朋友來說:

行業知識都重要,也許你看到很多的資料行業的同仁,在微博或者寫文章說,資料分析思想、行業知識、業務知識很重要。我非常同意。因為作為資料分析師,在發表任何觀點的時候,都不要忘記你居於的背景是什麼?

但大家一定不要忘記了一些基本的技術,不要把基礎去忘記了,如果一名資料分析師不會寫sql,那麻煩就大了。哈哈。。你只有把資料先取對了,才能正確的分析,否則一切都是錯誤了,甚至會導致致命的結論。新同學,還是好好花時間把基礎技能學好。因為基礎技能你可以在短期內快速提高,但是在行業、業務知識的是一點一滴的積累起來的,有時候是急不來的,這更需要花時間慢慢去沉澱下來。

不要過於追求很高階、高深的統計方法,我提倡有空還是要多去學習基本的統計學知識,從而提高工作效率,達到事半功倍。以我經驗來說,我負責任告訴新進的同學,永遠不要忘記基本知識、基本技能的學習。

二、要有三心。

1、細心。

2、耐心。

3、靜心。

資料分析師其實是乙個細活,特別是在前文提到的例子中的前面二點。而且在資料分析過程中,是乙個不斷迴圈迭代的過程,所以一定在耐心,不怕麻煩,能靜下心來不斷去修改自己的分析思路。

三、形成自己結構化的思維。

資料分析師一定要嚴謹。而嚴謹一定要很強的結構化思維,如何提高結構化思維,也許只需要工作隊中不斷的實踐。但是我推薦你用mindmanagement,首先把你的整個思路整理出來,然後根據分析不斷深入、得到的資訊不斷增加的情況下去完善你的結構,慢慢你會形成一套自己的思想。當然有空的時候去看看《麥肯錫思維》、結構化邏輯思維訓練的書也不錯。在我以為多看看你身邊更資深同事的報告,多問問他們是怎麼去考慮這個問題的,別人的思想是怎麼樣的?他是怎麼構建整個分析體系的。

四、業務、行業、商業知識。

當你掌握好前面的基本知識和一些技巧性東西的時候,你應該在業務、行業、商業知識的學習與積累上了。

這個放在最後,不是不重要,而且非常重要,如果前面三點是決定你能否進入這個行業,那麼這則是你進入這個行業後,能否成功的最根本的因素。 資料與具體行業知識的關係,比作池塘中魚與水的關係一點都不過分,資料(魚)離開了行業、業務背景(水)是死的,是不可能是「活」。而沒有「魚」的水,更像是「死」水,你去根本不知道看什麼(方向在哪)。

如何提高業務知識,特別是沒有相關背景的同學。很簡單,我總結了幾點:

1、多向業務部門的同事請教,多溝通。多向他們請教,資料分析師與業務部門沒有利益衝突,而更向是共生體,所以如果你態度好,相信業務部門的同事也很願意把他們知道的告訴你。

2、永遠不要忘記了google大神,定製一些行業的關鍵字,每天都先看看定製的郵件。

3、每天有空去瀏覽行業相關的**。看看行業都發生了什麼,主要競爭對手或者相關行業都發展什麼大事,把這些大事與你公司的業務,資料結合起來。

4、有機會走向一線,多向一線的客戶溝通,這才是最根本的。

標題寫著告誡,其實談不上,更多我自己的一些心得的總結。希望對新進的朋友有幫助,資料分析行業絕對是乙個朝陽行業,特別是網際網路的不斷發展,乙個不談資料的公司根本不叫網際網路公司,資料分析師已經成為乙個網際網路公司必備的職位了。

資料分析師的成長之路

一 掌握基礎 更新知識。資料庫查詢 sql 資料分析師在計算機的層面的技能要求較低,主要是會sql,因為這裡解決乙個資料提取的問題。有機會可以去逛逛一些專業的資料論壇,學習一些sql技巧 新的函式,對你工作效率的提高是很有幫助的。統計知識與資料探勘 你要掌握基礎的 成熟的資料建模方法 資料探勘方法。...

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轉行一年!寫一篇文章來總結一下,也希望給想轉或者剛入門資料分析的同學一點經驗。背景 先說一下我的背景,高中理科生,數學很好,大學讀的一所普通211經管專業,由於不是自己喜歡的專業,四年吃喝玩樂的就過去了,畢業進了一家國企的孫公司做跨境物流運營。國企各部門間政治鬥爭比較嚴重,凡是涉及跨部門的合作都要走...

了解資料分析師,轉行資料分析師,成為資料分析師

有人說,資料分析師就是分析資料的人唄。有人說,資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說,資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析,在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說,資料分析就是在一些大資料裡面進行統計,歸納還有對這些資料進行挖掘,發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...