由imt
rain
im_im
trai
n生成target值得注意啊啊啊
loss function裡面的 xi,
yix_i, y_i
xi,yi
是bboxes的中心座標，是相對於當前grid的左上角點的座標值（仔細看**）, 取值範圍是[0, 1] ; wi,
hiw_i, h_i
wi,hi
是歸一化的值 取值範圍是[0, 1]
**對於x,y的描述
一張用來train的影象imt
rain
im_im
trai
n, 假設裡面有乙個物體, 物體的其中心指的是labeled bboexs的中心;
假設,每個grid需要預設兩個bboxes, 由乙個imt
rain
im_im
trai
n生成的 s×s
×(b×
2+c)
s \times s \times (b \times 2 + c)
s×s×(b
×2+c
)target中, 乙個物體所屬的grid所給的兩個bboxes是一樣的
YOLO V3的一些細節
yolo的基本思想是通過多層cnn bounding box的中心 x,y 座標及其長寬，當然也少不了類別資訊，參考 1 yolo v3的結構 基本原理是什麼樣？有哪些重要的引數 概念？yolo v3的優點是什麼？下文著重講解。根據yolo v3原創 2 的內容，yolo v3使用了乙個含有53個卷...
YOLOv3之一些細節
yolov3裡有很多細節需要注意，下面就把那裡面的一些細節總結一下。先驗邊框，也可以叫建議框，錨框 anchorbox 是對coco資料集的真實框kmeans聚類獲得，對目標物體的真實框具有代表性。在yolov3中，3個不同深度的網路輸出52 52，26 26，13 13這三種不同尺寸的特徵圖，一共...
python一些細節小結（1）
1 num 可以將引數變為乙個tuple 如下 coding utf 8 def add num d 0for i in num d i return d print add 1,2,2 2 return返回的時候，return後面的語句 就不會執行 3 命名規範 下劃線命名get doc 駝峰命名...