24年了,我們竟然都沒完全弄懂網際網路?

2021-09-02 00:13:00 字數 1774 閱讀 7401

2023年4月20日,中國成功接入國際專線,宣告中國網際網路時代的開啟;2023年7月8日,「網民」一詞誕生。

我們與網際網路邂逅,繼而幾近朝夕相處,不少富有膽識的創業者又在網際網路大潮中搏擊雄起,然而,對於網際網路,今天誰能說已經完全弄懂?

這兩個月,正趕上電商購物節輪番上陣,什麼「雙十一」、「雙十二」,還有各種大小電商造出來的購物節。全民狂歡,來了一次徹徹底底地大採購。

這是乙個電商盛行的時代,網上購物所留下的資料痕跡為電商們了解客戶的消費和購物需求提供了十足的抓手。

雙11前乙個月有個電商站長聯絡了51la統計,他希望能提供**後台資料的統計。

在此之前,他嘗試過很多電商工具,但資料都不夠全面,要麼缺這缺那,要麼收費太高,他想按照自己的需求「定製」乙份資料,但是上哪定製呢?

眼見著雙11越來越近,電商站長苦思冥想,正糾結要怎麼解決這個難題。突然想到51啦也是做資料收集,抱著試一試的心態,能不能匯出他需要的資料,趕在雙11前描繪出精準使用者畫像,做出一筆成績。

從資料探勘分析中獲取業務價值,這大概是成功者之所以成功的關鍵吧。

在一番溝通之下,雙方達成了「戰略合作」。

通過乙個月的資料積累和對客戶的行為分析,電商站長把**活動放到客戶關注度高的地方,並且針對不同頻道頁進行結構調整,豐富頁面內容。

同時,在單品產品頁面將產品的賣點、產品將給客戶帶去的好處等資訊在頁面進行排版調整。

a: 目標顧客知道我是誰麼?(訪客**分析,即鏈結**)

——目標顧客中,多大比例在聽到品牌名稱後能想起來是做什麼的。例如提起「京東」,顧客反應說「賣數碼的」或者」賣電腦的」。

f: 他們在考慮購買這類產品的時候,我是不是首選?(路徑分析+頁面分析)

——多大比例顧客會在考慮滿足某種特定需求的時候首先想到我們的品牌?比如問「買筆記本」,「網上買數碼產品」,多大比例目標顧客會想到「去京東」。

t: 嘗試購買的顧客多麼?(頁面分析+訪客分析)

——目標顧客中多少嘗試過我們的產品。

r: 重複購買顧客多麼?(回頭客+顧客週期分析)

——目標顧客中多少是我們的忠誠顧客。

這些資料都可以從相關**統計服務提供的分析中發現,但是卻很少人注意到它的價值。

在一切都提前打點好後,雙十一期一天,該站長的轉化率遠比平常高出許多,總共收穫3000多訂單數。

其中,首頁使用者關注最高的地方是銷售轉化率最高的中心地帶。把利潤最大的商品擺在該位置,最終盈利也水高船漲。

如果沒有經過分析,那放在該位置的商品未必是利潤最高的,進而賺的錢也不會這麼多,這就是善於分析帶來的好處。

電商是我們每天都能接觸了解的網際網路行業,它所涉及到的漏斗轉化分析卻又那麼的高深遠見。

電商中所涉及到的僅僅是網際網路行業中的冰山一角,即將興起的人工智慧將帶領網際網路走向「無人化」「智慧型化」的新天地。

仔細想想,網際網路發展24年,我們不懂的地方還多著呢。

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都2023年了,csdn連個登出都沒有,,,

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