在伺服器上新建了個環境，使用pip安裝了tensorflow-gpu和keras。
但是出現了新的問題，發現使用tensorflow和keras過程，未使用gpu。
pip、conda list發現在使用pip安裝keras過程中，伺服器自己在該環境中安裝了cpu版的tensorflow。
首先，pip解除安裝了cpu版的tensorflow，然後重新使用keras提示出錯，tensorflow正常
然後pip 安裝 keras-gpu 後，使用出錯。
解決問題
最後發現是新環境cuda和cudnn的問題
conda install keras-gpu不同問題，不同方法解決吧。
重新配置Domino伺服器
當伺服器配錯了以後一般的方法都是重新配置，一 在第一次配置前先備份以下沒有配置過的資料 1 domino notes.ini 2 domino data setup.nsf 二 刪除舊的cert.id 和server.id 三 在notes notes.ini中只留 directory 安裝路徑 例...
重新配置Domino伺服器
一 在第一次配置前先備份以下沒有配置過的資料 1 domino notes.ini 2 domino data setup.nsf 二 刪除舊的cert.id 和server.id 三 在notes notes.ini中只留 directory 安裝路徑 例如 c lotus domino data...
重新配置Domino伺服器的步驟
重新配置domino伺服器的步驟 在執行下列步驟前，請先將有用的id檔案和nsf檔案備份好。1.刪除domino目錄下notes.ini檔案中內容，保留前四行，如下 notes notesprogram c program filesibmlotusdomino directory c progra...