在hadoop
生態系統中，規模最大、知名度最高的公司則是
cloudera
。現在國內很多公司也都選用他們的發行版本（
cdh)。
cloudera由來自
facebook、谷歌
和雅虎的前工程師傑夫·哈默巴切(jeff hammerbacher)
、克里斯多福·比塞格利亞
(christophe bisciglia)
、埃姆·阿瓦達拉
(amr awadallah)
以及現任
ceo、甲骨文前高管邁克·奧爾森
(mike olson)
在2008
年建立。
首先來看下cloudera
的技術框架：
主要有幾大主要的元件：
1、hbase:hbase
是乙個分布式的，擴充套件性很強的儲存，主要受
g oogle
的bigtable
的啟發，可以參考前面寫過《
實時分析系統(hive/hbase/impala)
**》。
2、impala：i
mpala
是cloudera
在受到google
的dremel
啟發下開發的實時互動
sql大資料查詢工具，
impala
沒有再使用緩慢的
hive+mapreduce
批處理，而是通過使用與商用並行關聯式資料庫中類似的分布式查詢引擎（由
query planner
、query coordinator
和query exec engine
三部分組成），可以直接從
hdfs
或hbase
中用select
、join
和統計函式查詢資料，從而大大降低了延遲。
impala現在還談不上成熟，cloudera堅持在impala上投入，相信會有乙個比較好的發展。
3、spark
：spark
是伯克利大學開源的乙個記憶體分布式計算引擎。記憶體替代硬碟成為趨勢，所以
spark
uc，**都有團隊在研究和應用。
相比hortonworks
，cloudera
hadoop發行商介紹：
hortonworks
》，但是從目前業界的情況來看，cloudera
堅持了自己的技術，普遍認為
cloudera
的發展潛力更大，包括最近
intel
放棄自己的發行版本，轉而支援
cloudera
。從hortonworks
和cloudera
兩家都支援的力度來看，
spark
是未來的乙個方向，盡快現在還存在或多或少的問題，記憶體替代硬碟的趨勢基本得到了所有人的認同。
除了hortonworks
和cloudera
兩家主要的髮型版提供商，
hadoop
髮型領域還有
mapr
，emc
等，各有特點。從大多數應用來說，選擇
cloudera
和hortonworks
就足夠了，更具技術能力的公司，可以考慮在開源的基礎上封裝，完善開源以適合自己的應用。當能，要考慮及時將自己的成果開源出去哦，無數的經驗證明，不開源出去的軟體單靠單個公司去維護，很快就會沒有生命力的。
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