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常見的時間字串與timestamp之間的轉換
日期與timestamp之間的轉換
常見的時間字串與timestamp之間的轉換
這裡說的字串不是一般意義上的字串，是指在讀取日期型別的資料時，如果還沒有及時解析字串，它就還不是日期型別，那麼此時的字串該怎麼與時間戳之間進行轉換呢？
① 時間字串轉化成時間戳
將時間字串轉化成時間戳分為兩步：
第一步：將時間字串轉換成時間元組
第二步：將時間元組轉換成時間戳型別
② 將時間戳轉換成可讀字串
第一步：用localtime將時間戳轉換成local_time,時間元組
第二步：用strftime將local_time轉換成可讀字串
timestamp = 1.521708e+09
time_local = time.localtime(timestamp)
time_local
# 輸出：
# time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)
time.strftime('%y/%m/%d %h:%m:%s',time_local)
# 輸出：
# '2018/03/22 16:40:00'
日期與timestamp之間的轉換
但是如果，你在讀取資料的時候已經用了parse_dates這個引數，將可讀的字串換成了日期格式。那如何將日期轉換成timestamp?
那麼我們應該想的是如何將日期轉換成時間元組！
pandas實現將日期轉換成timestamp
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C 將日期轉換成中文格式
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pandas 把字典轉換成DataFrame
把dictd 轉換成dataframe，首先，dataframe的語法格式應為 import pandas as pd df pd.dataframe a 是columns，對應的是list12 輸出 a 0 012 但是如果是 df pd.dataframe 直接輸入dict 1會報錯 value...