python自動化運維學習第九天 匿名函式

接昨天的遞迴呼叫

寫乙個指令碼，列出目錄下所有的檔案

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-
import os,sys
defprint_files
(path)
: lsdir = os.listdir(path)
dirs =
[i for i in lsdir if os.path.isdir(os.path.join(path, i))]
files =
[i for i in lsdir if os.path.isfile(os.path.join(path, i))]
if files:
for f in files:
print os.path.join(path, f)
if dirs:
for d in dirs:
print_files(os.path.join(path, d)
)print_files(sys.argv[1]
)

os.listdir(path)

#列出path目錄下的檔案，結果放在列表裡
os.path.isdir(path)
#判斷path是否是目錄，返回布林值，無法判斷path是否存在，不存在返回false
os.path.isfile(path)
#判斷path是否是檔案，返回布林值，無法判斷path是否存在，不存在返回false
os.path.join(path1,path2,path3,..
.)#拼接path1、path2、path3...，返回乙個字串的路徑

##正常的函式

deffun
(x, y)
:return x * y
fun(5,
6)##使用lambda匿名函式
r =lambda x,y:x*y #冒號前為引數（x、y）r(5
,6)

使用python寫一些指令碼時，使用lambda可以省去定義函式的過程，讓**更加精簡。

對於一些抽象的，不會被別的地方再重複使用的函式，有時候函式起個名字也是乙個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。

使用lambda在某些時候讓**更容易理解

lambda語句中，冒號前是引數，可以有多個，逗號隔開，冒號右邊是返回值。

lambda語句構建的其實是乙個函式物件。

例子：

reduce

(lambda x, y: x*y,
range(1
,5))
#1到4的階乘
deffun
(x, y)
:return x * y
reduce
(fun,
range(1
,5))
#1到4的階乘

reduce函式語法：

reduce(function, iterable[, initializer])

function — 函式名，有兩個引數

iterable — 可迭代物件

initializer — 可選，初始引數

Python自動化運維學習（一）

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