經常遇到關於數學期望的題目，一直不太清楚怎麼計算。
昨天好好看了下，在此記錄一下。
在概率論和統計學中，數學期望(mean)（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的假設現在某城市有10萬個家庭，沒有孩子的家庭有1000個，有乙個孩子的家庭有9萬個，有兩個孩子的家庭有6000個，有3個孩子的家庭有3000個。概率
那麼我們設此城市中任乙個家庭中孩子的數目是乙個隨機變數，記為x。它可取值0，1，2，3。
其中，x取0的概率為0.01，取1的概率為0.9，取2的概率為0.06，取3的概率為0.03。
則，它的數學期望
所以這個城市家庭有小孩的期望個數是1.11個（當然 人數不能有小數 所以是2個）
題目鏈結戳一戳
樣例是輸入 2 輸出2.00000000
我們要想求出取出2次後白球的期望個數 先要算出取2次之後的所有情況 以及對應概率和白球數目
如圖 這是取兩次之後的情況
取兩次之後 有乙個白球的概率是 1/3 兩個白球的概率是（1/6+1/6）=1/3 三個白球的概率是1/3
期望個數 e（x）=1 * 1/3 + 2 * 1/3 + 3 * 1/3 =2
這就是計算期望的方法了
而這道題呢 多算幾個 就會發現 n=1的時候 是1.5 2的時候是2 3的時候是2.5
就發現規律了 每次加0.5就好了
數學期望（360）
題目描述 小明同學最近學習了概率論，他了解到數學期望的定義 設x為乙個隨機變數，x可以取n種不同的取值x1,x2,x3,xn。取x1的概率為p1,取x2的概率為p2,以此類推。定義隨機變數x的數學期望為 e x x1 p1 x2 p2 xn pn。小明回到家中，他想程式設計計算數學期望，你能幫助他麼...
數學期望題目
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機器學習 數學期望
在概率論和統計學中，數學期望 mean 或均值，亦簡稱期望 是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和 嚴格的定義如下 2.數學期望的含義 這個很重要，我們一定要明白概念的含義，聯絡到實際的應用場景中表達的真正意義，數學期望的存在是為了表達什麼？答 反映隨機變數平均取值的大小 談談我對於這兩個概念的...