上下文管理器context manager
-為什麼要學context manager？
·類似於decorator，tensorflow裡面出現了不少context manager
·pythonic的**復用工具，適用於所有有始必有終模式的**復用
·減少錯誤，降低編寫**的認知資源（比如開啟檔案需要關閉檔案）
·提高**可讀性
1.什麼是context manager？與with語句是何關係？
context manager is a protocol for python with statement
執行時機：（雙下劃線很不友好，不用**表示會被認為是強調。。。）
·__init__():進入with語句時執行（optional，可實現也可不實現）
·__enter__():進入with**塊之前執行
·__exit__():離開with**塊之後執行
方法引數：
·__init__():context manager的初始化引數，自行定義
·__enter__():無引數
·__exit__()：三個位置引數（type，instance，traceback）
說明：如果沒有exception丟擲，__exit__()的三個位置引數置為none
class foo:
def __init__(self,stable=false):
self.x = 0
self.stable = stable
print("__init__() called.")
def __enter__(self):
print("__enter__() called.")
return self
def __exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):
print("__exit__() called.")
if exc_type:
print(f'exc_type:')
print(f'exc_value:')
print(f'exc_traceback:')
if self.stable:#當stable=true時，即使出現異常也是返回true，也就是說抑制異常
return true
def add_one(self):
self.x += 1
def show_x(self):
print(self.x)
def main():
foo_cm_l = foo()
print('hello!')
with foo_cm_l as foo_cm:
foo_cm.show_x()
foo_cm.add_one()
foo_cm.show_x()
print('hello')
with foo() as foo_cm:
foo_cm.show_x()
foo_cm.add_one()
foo_cm.show_x()
print('hello')
with foo_cm_l as foo_cm:
foo_cm.show_x()
foo_cm.add_one()
foo_cm.show_x()
print('hello')
with foo(true) as foo_cm:
1 / 0
print('hello')
with foo_cm_l as foo_cm:
1 / 0
main()
#以上**的目的是為了看i)異常能否被抑制 ii)生命週期 結果如下
__init__() called.
hello!
__enter__() called.01
__exit__() called.
hello
__init__() called.
__enter__() called.01
__exit__() called.
hello
__enter__() called.12
__exit__() called.
hello---
__init__() called.
__enter__() called.
__exit__() called.
exc_type:exc_value:division by zero
exc_traceback:hello----
__enter__() called.
__exit__() called.
exc_type:exc_value:division by zero
exc_traceback:traceback (most recent call last):
file "t.py", line 59, in main()
file "t.py", line 56, in main
1 / 0
zerodivisionerror: division by zero
·成對出現的模式——上下文管理器使用的訊號：
-open-close
-setup-teardown
-lock-release
-change-reset
-enter-exit
-start-stop
-create-delete
f = open() ---> f.close()
with open(path,mode) as f:
f.read()
#這裡就不用管f.close()了，因為在退出的時候，會自動呼叫
with threading.rlock():
access_resource()
#同理，會自動釋放
conn = sqlite3.connect()
with conn:
conn.execute("some sql operations")
conn.execute("some other sql operations")
#會自動呼叫commit函式，斷開連線等等
conn.request('get','/')3.乙個功能的**實現與其工程化的區別
·某種或某些情況下可用vs任何情況下都可用
·資源足夠的情況下可用vs有限的資源下可用
·自己可以執行起該程式vs任何人可自行執行
·自己可以繼續開發修改vs任何人可繼續開發修改
·強調功能本身vs強調：可用性、可擴充套件、效能、資源占用、安全、快速開發、容易交接、不易犯錯
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