課程大綱：
第一周mahout概述
mahout安裝
mahout安裝測試
mahout演算法庫介紹
解析聚類演算法
解析分類演算法
協同過濾演算法
第二週聚類演算法詳解
一、canopy演算法簡介
1）mahout中canopy演算法實現原理
2）mahout的canopy演算法實戰
3）hadoop上面執行canopy演算法
二、mean shift演算法
1）mean shift演算法簡介
2）mahout中mean shift演算法實現原理
3）mahout的mean shift演算法實戰
4）hadoop上面執行mean shift演算法
第三週k-means演算法
1）k-means演算法簡介
2）mahout中k-means演算法實現原理
3）mahout的k-means演算法案例實戰
4）hadoop上面執行k-means演算法
第四周分類演算法介紹
1）貝葉斯演算法簡介
2）貝葉斯演算法原理介紹
3）貝葉斯演算法在hadoop上面執行
4）貝葉斯演算法的案例實戰
第五周mahout推薦演算法介紹
taste的框架介紹
mahout推薦器
1）基於使用者的推薦器
2）基於專案的推薦器
3）slope one 推薦策略
第六周推薦系統實戰
1）個性化推薦介紹
2）推薦建模
3）資料準備
4）關聯分析
5）**編寫
推薦系統7 推薦演算法實戰 mahout推薦演算法框架
1.1概述 1.2發展歷史 mahout一直伴隨hadoop發展的，從一開始能夠幫助我們在hadoop上實現很多機器學習，到後來發現它的效率越來越慢，於是放棄使用了一段時間，在一年之後，大概14年開始宣布 0.9版本 截止14年底，mahout不再接受任何mapreduce開發的演算法，轉向spar...
Linux Redis實戰教程
1 linux 1.1 linux介紹 包括linux和windows的區別，linux歷史及使用場景，linux版本介紹 1.2 linux安裝 包括虛擬機器軟體介紹及安裝，linux安裝配置，linux目錄介紹，crt遠端連線linux 1.3 常用命令 命令分類如下 磁碟管理命令，檔案瀏覽命令...
mahout 分類演算法
資料探勘有很多的領域，分類是其中之一，分類就是把一些新的資料項對映到給定類別的中的某乙個類別，比如當我們發表一篇文章的時候，就可以自動的把這篇文章劃分到某乙個文章類別，一般的過程是根據樣本的資料利用一定的分類演算法，得到分類規則，新的資料過來就依據該規則進行類別的劃分。分類在資料探勘中是一項非常重要...