[size=large][b]監控hystrixcommand[/b][/size]
除了隔離依賴服務的呼叫外，hystrix還提供了近乎實時的監控，hystrix會實時的，累加的記錄所有關於hystrixcommand的執行資訊，包括執行了每秒執行了多少請求，多少成功，多少失敗等等，更多指標請檢視：[url]
[b]匯出監控資料[/b]
有了這些指標，netflix還提供了乙個類庫（[url]hystrix-metrics-event-stream：把這些指標資訊以『text/event-stream』的格式開放給外部使用，用法非常簡單，首先，把hystrix-metrics-event-stream庫新增到專案中：
dependencies然後，在web.xml中配置乙個servlet來獲取hystrix提供的資料：
hystrixmetricsstreamservlet
hystrixmetricsstreamservlet
com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.hystrixmetricsstreamservlet
data:
private hystrixcommandwrapwithhystrixcommnad(final proceedingjoinpoint pjp) catch (throwable throwable)
}@override
protected object getfallback() };}
private hystrixcommand.setter setter()
public void setgroupname(string groupname)
public void setcommandname(string commandname)
}
然後，只需要再為contactdao和addressdao配置上該類示例就行了：
該示例的系統行為和前面直接使用hystrixcommand構建的時完全一樣的。
[b]總結[/b]
從全文涉及的內容中，不難看出netflix構建了乙個完整的hystrix生態系統，這個生態系統讓hystrix非常易於上手，同時又有非常多的配置選項和高階用法來滿足不同系統的個性化需求。對於這樣的工具，相信每個開發者都會喜歡。另外，對於netflix這樣把自己的經驗變成工具造福整個社群的行為，不由得不讚賞。
Hystrix學習（3）隔離
乙個形象的解釋是 對系統請求按型別劃分成若干個的小島，當某個小島被火少光了，不會影響到其他的小島。hystrix依賴的隔離架構,如下圖 hystrix在使用者請求和服務之間加入了執行緒池。hystrix為每個依賴呼叫分配乙個小的執行緒池，如果執行緒池已滿呼叫將被立即拒絕，預設不採用排隊.加速失敗判定...
Hystrix使用詳解
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