優化sql一般步驟：
1.通過show (session 或者 global) status來檢視( 當前連線 或者 資料庫上次開機以來 )的伺服器狀態資訊，預設是session
例如：show status like '%com_%' : com_***表示***語句執行的總次數，這總次數是針對所有引擎的總和
show status like '%innodb_%': 這裡面針對的就是innodb引擎的一些統計總和，例如innobb_rows_read:select的行數總和
其他有用引數檢視：
show status like 'connections' :嘗試連線mysql的次數
show status like 'uptime': 伺服器工作時間，如果是myisam引擎，則需要進行碎片整理
show status like 'slow_queries': 慢查詢的sql次數
2.定位執行效率較低的sql語句：有兩種方法
第一種：使用慢日誌定位（必須先開啟了慢查詢）
show variables like "long_query_time"; // 檢視多少秒算慢查詢，預設是10秒
set long_query_time = 0.5 // 設定本次連線中的慢查詢為0.5秒，便於除錯
show status like "slow_queries"; // 顯示慢查詢的條數
檢視慢查詢的日誌檔案，從中分析查詢慢的sql語句
第二種：1. 使用show processlist命令檢視當前mysql正在進行的「執行緒」，包括執行緒的狀態、是否鎖表等，也就能實時了解sql的執**況
2. show processlist中的status欄位表示當前sql執行的狀態情況，比較重要
3. 對於「執行緒的設定」檢視命令：
show variables like 'thread%';
其中，thread_cache_size：「執行緒池」中存放的「最大連線線程數」，預設為0，該值的設定一般與物理記憶體有關，物理記憶體》3g的，設定為64，計算「執行緒的失效率」： thread_created/connections來衡量 thread_cache_size的設定是否合適
thread_concurrency：執行緒的併發數
thread_handing： 執行緒池處理連線的方式
thread_stack： 每個連線被建立的時候,mysql分配給它的「記憶體」 .這個值一般認為預設就可以應用於大部分場景了,除非必要非則不要動它
4. 檢視資料庫伺服器的執行緒運**況：
show global status like 'thread%';
其中，threads_created：表示建立過的執行緒數，如果發現該值過大的話，表明mysql伺服器一直在建立執行緒，這也是比較耗資源，可以適當增加配置檔案中thread_cache_size值，查詢伺服器
3.使用explain或desc來分析執行效率較低的sql語句
4.分析後應該對sql進行相應的補救措施，例如新增索引、優化字段型別和索引使用情況等等
5.通過查詢索引引數來檢視庫的索引使用情況：
5.1 show status like 'handler_read%'
5.2 handler_read_key： 表示乙個行被索引值讀取的次數（針對增加了索引後的分析情況），如果索引「有正在工作」，則該值應該是很高的，如果低，則表示即使建立了索引效能也提高不好
5.3 handler_read_rnd_next：表示在資料檔案中讀取下一行的請求次數，該值「越高」則表示「查詢效率低下」，應該使用新增索引來優化。如果增加了索引，還是不高則表示增加了索引效能提高不好
6.定期分析和檢查表 （由於執行期間會進行表鎖，所以一般在資料庫不繁忙時候進行優化）
analyze table 表名
check table 表名
7. 定期優化表（由於執行期間會進行表鎖，所以一般在資料庫不繁忙時候進行優化）
optimize table 表名 該命令只對myisam、innodb、bdb引擎有效，舉例myisam引擎的表a，其a.myd檔案（儲存資料的檔案）會不斷增大，即使是刪除表的部分資料，該檔案依然是之前的大小，這是由於碎片存在的原因，需要通過
optimize
操作了清理碎片從而減少表的大小
常用的sql優化
1.優化大批量插入資料
1.1 myisam引擎的表：禁用索引，插入資料時，mysql會根據表的索引對插入的資料進行排序，如果插入大量資料時，需要先禁用索引，插入完畢後再啟用
禁用：alter table 表名 disable keys
開啟：alter table 表名 enable keys
對應新建立的表，可以先插入資料後再建立索引
1.2 innodb的表：其根據主鍵來排序的，所以在匯入資料之前可以對資料針對主鍵欄位來排序，再進行匯入
關閉唯一性校驗（set unique_checks = 0），匯入資料後，再開啟 ( set unique_checks = 1 )
1.3 能夠使用load data infile 語句匯入資料的就不要用insert into 語句
2.優化insert語句
2.1 同乙個客戶端insert資料，應該使用values後跟多值的語句
2.2 不同客戶端insert資料，使用insert delayed into，delayed引數表示讓該插入立即執行，但是其實資料是被存放在記憶體的佇列中排隊，並沒有真正的立即執行，而是等到mysql空閒了再執行，使用該引數，mysql會立即返回ok狀態給客戶端，提高響應速度，但是壞處是並不能返回自增id，以及如果系統崩潰加mysql未來得及執行排隊中的sql，會導致資料丟失
其中一種應用場景：處理mysql由於「併發插入」造成的"堵塞問題",在多執行緒併發的情況下，同時搶占mysql的資源，而mysql的myisam引擎預設是表鎖的，當a程序鎖表進行插入時候，b程序只能等待，這樣就容易造成堵塞
3.優化group by語句
預設情況下，mysql是會對group by 欄位1,欄位2···進行排序，也就等同於加上了order by，如果想在沒有使用order by避免排序的消耗，需要加上 order by null
例如：select id, sum(money) from sales group by id order by null 通過explain檢視extra選項並沒有using filesort
優化資料庫設計
4.1 使用procedure analyse() 分析已有的表的字段狀況，根據max_value、max_length等選項來優化欄位的型別，用法：select * from 表名 procedure analyse();
4.2 拆分表來提高表的訪問效率，針對myisam的拆分有：
垂直拆分：將主列與次列分成兩個表存放，缺點是查詢所有資料時候需要關聯查詢
水平拆分：資料列本身的資料意義拆分，比如將近3個月的資料列存在乙個表，3個月前的存在另乙個表
4.3 逆規範化：規範化越高，所要關聯的表就越多，從而導致表之間的連線頻繁，而表之間的連線操作是效能較低的操作，直接影響了查詢效率，所以，如果通過在需要去關聯的表中新增「冗餘的字段」來避免關聯連線，可以提高查詢效率
逆規範技術一般有：
增加冗餘列：指在多個表中具有相同的列，它常用來在查詢時候避免表連線操作
增加派生列：指增加的列來自其它表的資料，有其他表的中的資料通過計算生成，它可以避免表連線操 作和使用計算函式
重新組表： 指如果需要經常檢視多個表連線出來的結果資料，則可以把這多個表組合成乙個表來提高 查詢效能
4.4 使用中間表提高統計查詢效率
中間表複製源表的部分資料，並且與源表隔離，在中間表上做統計操作並不會影響源表
在中間表增加索引等優化手段，可以提高統計效率
知識點整理 mysql怎麼檢視優化器優化後的sql
1.新建兩張表 create table t1 m1 int,n1 char 1 create table t2 m2 int,n2 char 1 2.插入些資料 insert into t1 values 1,a 2,b 3,c insert into t2 values 2,b 3,c 4,d ...
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