MongoDB 第四天 索引操作

2021-09-02 10:55:17 字數 2514 閱讀 5785

好,今天分享下mongodb中關於索引的基本操作,我們日常做開發都避免不了要對程式進行效能優化,而程式的操作無非就是curd,通常我們

又會花費50%的時間在r上面,因為read操作對使用者來說是非常敏感的,處理不好就會被人唾棄,呵呵。

從演算法上來說有5種經典的查詢,具體的可以參見我的演算法速成系列,這其中就包括我們今天所說的「索引查詢」,如果大家對sqlserver比較了解

的話,相信索引查詢能給我們帶來什麼樣的效能提公升吧。

我們首先插入10w資料,上圖說話:

一:效能分析函式(explain)

好了,資料已經插入成功,既然我們要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中給我們提供了乙個關鍵字叫做「explain",那麼怎麼用呢?

還是看圖,注意,這裡的name欄位沒有建立任何索引,這裡我就查詢乙個「name10000」的姓名。

仔細看紅色區域,有幾個我們關心的key。

cursor:       這裡出現的是」basiccursor",什麼意思呢,就是說這裡的查詢採用的是「表掃瞄」,也就是順序查詢,很悲催啊。

nscanned:  這裡是10w,也就是說資料庫瀏覽了10w個文件,很恐怖吧,這樣玩的話讓人受不了啊。

n:             這裡是1,也就是最終返回了1個文件。

millis:        這個就是我們最最最....關心的東西,總共耗時114毫秒。 

二:建立索引(ensureindex)

在10w條這麼簡單的集合中查詢乙個文件要114毫秒有一點點讓人不能接收,好,那麼我們該如何優化呢?mongodb中給

我們帶來了索引查詢,看看能不能讓我們的查詢一飛沖天.....

這裡我們使用了ensureindex在name上建立了索引。」1「:表示按照name進行公升序,」-1「:表示按照name進行降序。

我的神啊,再來看看這些敏感資訊。

cursor:       這裡出現的是」btreecursor",這麼牛x,mongodb採用b樹的結構來存放索引,索引名為後面的「name_1"。

nscanned:  我擦,資料庫只瀏覽了乙個文件就ok了。

n:             直接定位返回。

millis:        看看這個時間真的不敢相信,秒秒殺。

通過這個例子相信大家對索引也有了感官方面的認識了吧。

三:唯一索引

和sqlserver一樣都可以建立唯一索引,重複的鍵值自然就不能插入,在mongodb中的使用方法是:

四:組合索引

有時候我們的查詢不是單條件的,可能是多條件,比如查詢出生在『1989-3-2』名字叫『jack』的同學,那麼我們可以建立「姓名」和"生日「

的聯合索引來加速查詢。

看到上圖,大家或者也知道name跟birthday的不同,建立的索引也不同,公升序和降序的順序不同都會產生不同的索引,

那麼我們可以用getindexes來檢視下person集合中到底生成了那些索引。

此時我們肯定很好奇,到底查詢優化器會使用哪個查詢作為操作,呵呵,還是看看效果圖:

看完上圖我們要相信查詢優化器,它給我們做出的選擇往往是最優的,因為我們做查詢時,查詢優化器會使用我們建立的這些索引來建立查詢方案,

如果某乙個先執行完則其他查詢方案被close掉,這種方案會被mongodb儲存起來,當然如果非要用自己指定的查詢方案,這也是

可以的,在mongodb中給我們提供了hint方法讓我們可以暴力執行。

五: 刪除索引

可能隨著業務需求的變化,原先建立的索引可能沒有存在的必要了,可能有的人想說沒必要就沒必要唄,但是請記住,索引會降低cud這三

種操作的效能,因為這玩意需要實時維護,所以啥問題都要綜合考慮一下,這裡就把剛才建立的索引清空掉來演示一下:dropindexes的使用。

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8天學通MongoDB 第四天 索引操作

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