本次數模大作業涉獵甚廣，僅記餘存，留有後用。。。。。
此有教程呈上入門｜始於jupyter notebooks：乙份全面的初學者實用指南
講解了notebook和lab,以後慢慢研究
主要優點是模組化編輯，對影象處理非常重要，但自己只會簡單操作，以後定會常用，定要學精
此為opencv_python官方問檔
大神的翻譯總結opencv_python的十六班武藝
內容過多，以後系統學習的時候再自己寫部落格吧，平常使用參考別人的部落格就行。
初識 深度學習deep learning（01）_cnn卷積神經網路
cnn框架pytorch pytorch官方文件0.4.1
**框架 **實戰之貓狗分類(這個**組織的比較好）
這一部分我學的不好，以後要補一下
主要用到了numpy、matplotlib、sklearn、pil
numpy(numerical python) 是 python 語言的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
numpy 通常與 scipy（scientific python）和 matplotlib（繪相簿）一起使用， 這種組合廣泛用於替代 matlab，是乙個強大的科學計算環境，有助於我們通過 python 學習資料科學或者機器學習。
matplotlib 是乙個 python 的 2d繪相簿，它以各種硬拷貝格式和跨平台的互動式環境生成出版質量級別的圖形。
sklearn 是機器學習領域當中最知名的 python 模組之一，包含了很多種機器學習的方式。
並且是資料探勘與分析的簡單而有效的工具，依賴於numpy， scipy和matplotlib。
pil(python image library)是python的第三方影象處理庫，但是由於其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方影象處理庫了,但現在好像並不支援python3,慎用。
許多影象處理庫的功能有重疊，具體喜好看個人。
一則opencv、matplotlib、pil的對比部落格
git開發有利於團隊協作，加快專案程序，但前提是都要熟練使用。
git教程
伺服器上面跑**，支援以上所用的庫和工具，熟練使用，效果翻倍，以後多學些命令。
記一次資料提取過程
某次需要乙個中文電碼本，然而網上搜到的要麼收費，要麼不行，所以打算自己做乙份，但是看了下資料量實在太大只能放棄，那麼怎麼辦呢。收到乙個軟體teleccodetool 可以查詢漢字對應的電碼，隨即準備提取，過程記錄如下。無關的檔案已經刪除了，只剩三個核心檔案 乙個個看，第乙個配置檔案開啟沒啥有用的訊息...
關於第一次大作業
第一次大作業昨天發下來了，學長跟我們講了一下每個 的優點和不足，由於做之前學長說第乙個交的有獎勵，我就玩命的寫，第一天交交上了。結果我是第乙個交的，但是，講評 的時候我的 幾乎全是缺點，而且組裡有個大神寫的 相當的好，得到了組長的表揚，組長還說，寫得好的 讀起來要像一遍 好吧這次我決定穩重一點，慢慢...
記一次資料越界的事
最近在作乙個基於聯盛德的 w600晶元進行ayla雲移植時，用到了作業系統的tick獲取，獲取函式如下 u32 clock ms void else return ms 測試 現了奇怪的問題，系統走著走著就不發心跳包了，最後跟蹤後發現是上面這個函式返回的值突然變零 我們預想上面的返回值會一直增加，至...