oracle rac
oracle資料庫的查詢速度要比gp資料庫的查詢速度慢4倍左右
gp用1分鐘查詢出結果，oracle需要4分鐘，甚至更長，甚至無法返回查詢結果。
greenplum的並行效率還是不錯滴！！！
對於抱怨oracle速度慢的同學們，不妨研究研究gp、hadoop。
場景不同，gpdb是olap的，oracle一般是oltp雖然有人用它做分析，但是單錶上億後效能下降很厲害，尤其在多表join上效能差的不能接受，在tb級別gpdb是很好的
hadoop的hdfs支援
海量資料
量儲存 mapreduce支援對
海量資料
的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當資料量達到一定限度之後查詢處理速度會變得很慢 且對機器效能要求很高
其實這兩個東西不是同類 hadoop是乙個分布式雲處理架構，傾向於資料計算 而oracle是乙個關係型資料庫，傾向於
資料儲存
。要說比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種
nosql資料庫
，列式資料庫，支援
海量資料
儲存，支援列的擴充套件，但是查詢操作較複雜，不如oracle這類關係型資料庫簡單，且只支援乙個索引，但是hbase在表結構設定合理情況下，查詢速度跟資料量大小沒有太大關係，即資料量的大小不會影響到查詢速度，順便說句hbase查詢速度可以達到ms級
其中原理幾分類似，
gp是master節點和segment節點的mpp架構
hadoop是master node，data node的mapreduce模式，
兩者原理都是在多台機器並行跑
hadoop在節點大於某個閥值後，優勢會顯現出來，
但是greenplum的資料庫機制很完備
1 greenplum是像
oracle
那樣收費的，還是像mysql那樣的，收不收費？？？
其實一直搞不清mysql收不收費，似乎大家都在用，也沒有收費的擔心。
2 greenplum除了本身這種mpp的架構外，有沒有其它的高可用性方法？
比如做資料的異地複製和備份，oracle可以用stream來做，
sql server
可以用「複製」。
greenplum 之前是一家總部位於美國加利福尼亞州，為全球大型企業使用者提供新型企業級資料倉儲(edw)、企業級資料雲(edc)和商務智慧型(bi)提供解決方案和諮詢服務的公司。目前 greenplum 已經歸屬 pivotal。
greenplum db 號稱是世界上第乙個開源的大規模並行資料倉儲，最初是基於 postgresql，現在已經新增了大量資料庫方面的創新。greenplum 提供 pd 級別資料量的強大和快速分析能力，特別是面向大資料方面的分析能力，支援大資料的超高效能分析查詢。
greenplum 主要特性：
greenplum 採用 apache 協議開源之後，加上之前的 hawq
，postgresql
以及 postgis
，完全可以構建一體化的 postgresql 企業資料架構。
greenplum的架構採用了mpp(大規模並行處理)。在 mpp 系統中，每個 smp 節點也可以執行自己的作業系統、資料庫等。換言之，每個節點內的 cpu 不能訪問另乙個節點的記憶體。節點之間的資訊互動是通過節點網際網路絡實現的，這個過程一般稱為資料重分配(data redistribution) 。與傳統的smp架構明顯不同，通常情況下，mpp系統因為要在不同處理單元之間傳送資訊，所以它的效率要比smp要差一點，但是這也不是絕對的，因為 mpp系統不共享資源，因此對它而言，資源比smp要多，當需要處理的事務達到一定規模時，mpp的效率要比smp好。這就是看通訊時間占用計算時間的比例而定，如果通訊時間比較多，那mpp系統就不佔優勢了，相反，如果通訊時間比較少，那mpp系統可以充分發揮資源的優勢，達到高效率。當前使用的 otlp程式中，使用者訪問乙個中心資料庫，如果採用smp系統結構，它的效率要比採用mpp結構要快得多。而mpp系統在決策支援和資料探勘方面顯示了優勢，可以這樣說，如果操作相互之間沒有什麼關係，處理單元之間需要進行的通訊比較少，那採用mpp系統就要好，相反就不合適了。
Oracle和Oracle認證證書以及報價
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1.問題定義 我們在開發的時候使用的是區域網中的測試機上面的oracle資料庫，由於需要將測試機上面的資料庫備份到本地機器上面，便於不處於區域網環境中仍然可以繼續開發，維護等。2.步驟說明 1.啟動oracle服務 oracle例項名為 orahnhj 2.建立本地帳戶 username keywo...
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