Python基礎之Lambda表示式

lambda表示式常常用來宣告匿名函式。lambda表示式只可包含乙個表示式，但在表示式中可以呼叫其他函式，該表示式的計算結果相當於函式的返回值。下面**演示lambda表示式的應用。

f = lambda x, y, z: x+y+z

print(f(1,2,3))
# 6g = lambda x, y=2, z=3: x+y+z
print(g(1))
# 6print(g(2, z=4, y=5))
# 11
l = [(lambda x: x**2),(lambda x: x**3),(lambda x: x**4)]
print(l[0](2), l[1](2), l[2](2))
# 4 8 16
d = 
print(d['f1'](), d['f2'](), d['f3']())
# 5 6 8
l = [1, 2, 3, 4, 5]
print(map((lambda x: x+10), l)) #沒有名字的lambda表示式，作為函式引數
# [11, 12, 13, 14, 15]
l# [1, 2, 3, 4, 5]

>>>def demo(n):

>>>return n * n
>>>demo(5)
25>>>a_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>>map(lambda x: demo(x), a_list) #在lambda表示式中呼叫函式
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>data = list(range(20))
>>>print(data)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>>import random
>>>random.shuffle(data)
>>>data
[19, 4, 18, 12, 5, 15, 0, 17, 7, 13, 2, 10, 8, 6, 3, 9, 1, 16, 11, 14]
>>>data.sort(key=lambda x: x) #用在列表的sort()方法中，作為函式引數
>>>data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>>data.sort(key=lambda x: len(str(x))) #使用lambda指定排序規則
>>>data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>>data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=true)
>>>data
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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