定義：
悲觀鎖（pessimistic lock）：
每次獲取資料的時候，都會擔心資料被修改，所以每次獲取資料的時候都會進行加鎖，確保在自己使用的過程中資料不會被別人修改，使用完成後進行資料解鎖。由於資料進行加鎖，期間對該資料進行讀寫的其他執行緒都會進行等待。
樂觀鎖（optimistic lock）：
每次獲取資料的時候，都不會擔心資料被修改，所以每次獲取資料的時候都不會進行加鎖，但是在更新資料的時候需要判斷該資料是否被別人修改過。如果資料被其他執行緒修改，則不進行資料更新，如果資料沒有被其他執行緒修改，則進行資料更新。由於資料沒有進行加鎖，期間該資料可以被其他執行緒進行讀寫操作。
適用場景：
悲觀鎖：比較適合寫入操作比較頻繁的場景，如果出現大量的讀取操作，每次讀取的時候都會進行加鎖，這樣會增加大量的鎖的開銷，降低了系統的吞吐量。
樂觀鎖：比較適合讀取操作比較頻繁的場景，如果出現大量的寫入操作，資料發生衝突的可能性就會增大，為了保證資料的一致性，應用層需要不斷的重新獲取資料，這樣會增加大量的查詢操作，降低了系統的吞吐量。
java中樂觀鎖和悲觀鎖的區別
悲觀鎖 pessimistic lock 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿資料的時候都認為別人會修改，所以每次在拿資料的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個資料就會block直到它拿到鎖。傳統的關係型資料庫裡邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。它指的是對資料被外...
Java的悲觀鎖與樂觀鎖
但是，由於在程序掛起和恢復執行過程中存在著很大的開銷。當乙個執行緒正在等待鎖時，它不能做任何事，所以悲觀鎖有很大的缺點。舉個例子，如果乙個執行緒需要某個資源，但是這個資源的占用時間很短，當執行緒第一次搶占這個資源時，可能這個資源被占用，如果此時掛起這個執行緒，可能立刻就發現資源可用，然後又需要花費很...
樂觀鎖與悲觀鎖的區別
在多使用者環境中，在同一時間可能會有多個使用者更新相同的記錄，這會產生衝突。這就是著名的併發性問題。典型的衝突有 l 丟失更新 乙個事務的更新覆蓋了其它事務的更新結果，就是所謂的更新丟失。例如 使用者a把值從6改為2，使用者b把值從2改為6，則使用者a丟失了他的更新。l 髒讀 當乙個事務讀取其它完成...