matlab中函式imnoise 是表示新增雜訊汙染一幅影象，叫做雜訊汙染影象函式。
g = imnoise(i,type)
g = imnoise(i,type,parameters)
g = imnoise(i,『gaussian』,m,v)
g = imnoise(i,『localvar』,v)
g = imnoise(i,『localvar』,image_intensity,var)
g = imnoise(i,『poisson』)
g = imnoise(i,『salt & pepper』,d)
g = imnoise(i,『speckle』,v)
f為是輸入影象。函式imnoise在給影象新增雜訊之前，將它轉換為範圍[0,1]內的double類影象。指定雜訊引數時必須考慮到這一點。
g=imnoise(f,『gaussian』,m,var)將均值m,方差為var的高斯雜訊加到影象f上，預設值是均值m為0，方差var為0.01的雜訊。
g=imnoise（f,『localvar』,v)將均值為0，區域性方差為v的高斯雜訊新增到影象f上，其中v是與f大小相同的乙個陣列，它包含了每乙個點的理想方差值。
g=imnoise(f,『localvar』,image_intensity,var)將均值為0的高斯雜訊新增到影象f中，其中雜訊的區域性方差var是影象f的亮度值的函式。參量image_intensity和var是大小相同的向量，plot(image_intensity,var)繪製出雜訊方差和影象亮度的函式關係。向量image_intensity必須包含範圍在[0,1]內的歸一化亮度值。
g=imnoise(f,『salt & pepper』,d)用椒鹽雜訊汙染影象f，其中d是雜訊密度（即包括雜訊值的影象區域的百分比）。因此，大約有d*numel（f）個畫素受到影響。預設的雜訊密度為0.05。
g=imnoise(f,『speckle』,var)用方程g=f+n*f)將乘性雜訊新增到影象f上，其中n是均值為0，方差為var的均勻分布的隨機雜訊，var的預設值是0.04。
g=imnoise(f,『poisson』)從資料中生成泊松雜訊，而不是將人工的雜訊新增到資料中，為了遵守泊松統計，unit8和unit16類影象的亮度必須和光子的數量相符合。當每個畫素的光子數量大於65535時，就要使用雙精度影象。亮度值在0到1之間變化，並且對應於光子的數量除以10e12。
函式基礎 匿名函式，函式，箭頭函式，立即執行函式
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函式 常見函式
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Lua 函式 函式
在lua中，函式是一種對語句和表示式進行抽象的主要機制。函式既可以完成某項特定的任務，也可以只做一些計算並返回結果。lua具有一項非常於總不同的特徵，允許函式返回多個結果 s,e string.find hello lua users lua print s,e 7 9 以lua編寫的函式同樣可以返...