前言
通過貓眼電影top100榜的爬蟲，然後進行視覺化，讓學員體會到，小資料爬蟲也能玩出這樣的花樣來。
爬蟲
爬蟲分析
這裡是獲取的是top100的電影資料，進行了跨頁爬蟲，獲取的字段：電影名，主演，上映時間，評分，電影型別和時長。最後儲存在csv檔案中。
爬蟲**
資料分析資料分析我做成了ppt的樣子，大家可以看看~
總體情況
100部電影，平均得分9.0，平均電影時長128.63。
電影年份趨勢
電影年份趨勢不大，規律不太明顯。
電影月份
大家看電影都知道，電影基本在假期上映更有熱度，這裡統計出來，發現下半年的電影比上半年電影好很多~
地區
中國和美國還是佔了很多的，南韓和日本電影也很不錯~
電影型別
電影大部分都是劇情的，愛情才是真諦啊。
演員
小哥和星爺承載了我們的清楚呀~
總結
別看這小小的100條資料，是不是也可以玩出不一樣的花樣來。
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以網路爬蟲為例，網路爬蟲是乙個自動提取網頁的程式，爬蟲是搜尋引擎的第一步，也是最容易的一部。網頁搜尋，建立索引，查詢排序 用c c 效率高，速度塊，適合通用搜尋引擎做往往爬取。但是它的缺點也特別明顯 開發慢，寫起來又臭又長的。而python無論在資料分析還是在指令碼自動化編寫尚都是簡單，易學的。良好...
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