收藏，Python 開發中有哪些高階技巧？

python 開發中有哪些高階技巧？這是知乎上乙個問題，我總結了一些常見的技巧在這裡，可能談不上多高階，但掌握這些至少可以讓你的**看起來 pythonic 一點。如果你還在按照類c語言的那套風格來寫的話，在 code review 恐怕會要被吐槽了。

本文閱讀時間5分鐘，收藏先

列表推導式

>>> chars = [ c for c in 'python' ]
>>> chars
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

字典推導式

>>> dict1 = 
>>> double_dict1 = 
>>> double_dict1

集合推導式

>>> set1 = 
>>> double_set = 
>>> double_set

合併字典

>>> x = 
>>> y = 
>>> z = 
>>> z

複製列表

>>> nums = [1,2,3]
>>> nums[::]
[1, 2, 3]
>>> copy_nums = nums[::]
>>> copy_nums
[1, 2, 3]

反轉列表

>>> reverse_nums = nums[::-1]
>>> reverse_nums
[3, 2, 1]

packing / unpacking

變數交換

>>> a,b = 1, 2
>>> a ,b = b,a
>>> a
2>>> b
1

高階拆包

>>> a, *b = 1,2,3
>>> a
1>>> b
[2, 3]

或者

>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5
>>> a
1>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5

函式返回多個值（其實是自動packing成元組）然後unpacking賦值給4個變數

>>> def f():
...     return 1, 2, 3, 4
...>>> a, b, c, d = f()
>>> a
1>>> d
4

列表合併成字串

>>> " ".join(["i", "love", "python"])
'i love python'

鏈式比較

>>> if a > 2 and a < 5:
...     pass
...>>> if 2yield from
# 沒有使用 field from
def dup(n):
for i in range(n):
yield i
yield i
# 使用yield from
def dup(n):
for i in range(n):
yield from [i, i]
for i in dup(3):
print(i)
>>>00
1122

in 代替 or

>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:
...     pass
...>>> if x in (1,2,3):
...     pass

字典代替多個if else

def fun(x):
if x == 'a':
return 1
elif x == 'b':
return 2
else:
return none
def fun(x):
return .get(x)

有下標索引的列舉

>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):
...     print(i, e)
...0 a
1 b2 c

生成器

注意區分列表推導式，生成器效率更高

>>> g = (i**2 for i in range(5))
>>> g
at 0x10881e518>
>>> for i in g:
...     print(i)
...014
916

預設字典 defaultdict

>>> d = dict()
>>> d['nums']
keyerror: 'nums'
>>>
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> d["nums"]

字串格式化

>>> lang = 'python'
>>> f' is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'

列表中出現次數最多的元素

>>> nums = [1,2,3,3]
>>> max(set(nums), key=nums.count)3或者
from collections import counter
>>> counter(nums).most_common()[0][0]
3

讀寫檔案

>>> with open("test.txt", "w") as f:
...     f.writelines("hello")

判斷物件型別，可指定多個型別

>>> isinstance(a, (int, str))
true

類似的還有字串的 startswith，endswith

true__str__與__repr__區別

>>> str(datetime.now())
'2018-11-20 00:31:54.839605'
>>> repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'

前者對人友好，可讀性更強，後者對計算機友好，支援 obj == eval(repr(obj))

使用裝飾器

def makebold(f):
return lambda: "" + f() + ""
def makeitalic(f):
return lambda: "" + f() + ""
@makebold
@makeitalic
def say():
return "hello"
>>> say()hello

不使用裝飾器，可讀性非常差

def say():
return "hello"
>>> makebold(makeitalic(say))()hello

...此處省略100個高階操作。

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收藏，Python 開發中有哪些高階技巧？

王者榮耀中有哪些獲勝率高的玩法？

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