Windows下fbprophet的安裝

fbprophet時facebook開源的時序**包

從昨天晚上到今天中午花了5個小時時間，終於裝好了fbprophet，在此記錄一下踩過的坑。

原因：雖然安裝了vs2015，但是c++元件沒有安裝完全

解決：開啟vs2015,檔案-新建-專案，選擇visual c++，安裝c++元件

原因：報這個錯誤不是vc的問題，是pystan這個包沒有安裝正確

解決：重新安裝pystan並import一下驗證是否安裝正確，可用以下**驗證

import pystan

model_code =
'parameters model '
model = pystan.stanmodel(model_code=model_code)
# this will take a minute
y = model.sampling(n_jobs=1)
.extract()[
'y']
y.mean(
)# should be close to 0

解決：把matplotlib解除安裝之後重新安裝

原因：蜜汁錯誤

解決：重啟pycharm就好了？？？

建立conda虛擬環境（最好不要使用anaconda的base環境）

安裝mingw-w64編譯器型別： conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2

在\ lib \ distutils中檢查是否有distutils.cfg檔案，如果沒有就建立乙個

conda install numpy cython -c conda-forge

conda install matplotlib scipy pandas -c conda-forge，此處可能會踩坑3

pip install pystan或者conda install pystan -c conda-forge

至此安裝成功，附上測試**：

import pandas as pd

import numpy as np
from fbprophet import prophet
df = pd.read_csv(
open
('d:/anaconda3/prophet/examples/example_wp_log_peyton_manning.csv'
,encoding=
'utf8'))
#官方提供的測試資料
df['y'
]= np.log(df[
'y']
)playoffs = pd.dataframe(
)superbowls = pd.dataframe(
)holidays = pd.concat(
(playoffs, superbowls)
)#季後賽和超級碗比賽特別日期
m = prophet(holidays=holidays)
#指定節假日引數，其它引數以預設值進行訓練
m.fit(df)
#對過去資料進行訓練
future = m.make_future_dataframe(freq=
'd',periods=
365)
#建立資料**框架，資料粒度為天，**步長為一年
forecast =m.predict(future)
m.plot(forecast)
.show(
)#繪製**效果圖
m.plot_components(forecast)
.show(
)#繪製成分趨勢圖

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