大二下走的彎路

2021-09-04 05:02:02 字數 1031 閱讀 8150

大二下就這麼結束了。現在回想起來,感覺這個學期是浪費得最嚴重的,課外感覺什麼也沒做。尤其是嘗試機器學習這一塊,是花了時間但感覺還是原地踏步。想著,不如就把一些感想寫寫,給像我這樣的普通人,又想接觸機器學習的,多乙個參考,以免又像我這樣,讓時間匆匆流走卻沒抓住什麼。

由於對講授這種形勢的排斥,我一開始選擇了看書。到圖書館借了四五本打算慢慢啃。結果就是,儘管這些書都說是面向零基礎,實際上在理解方面都沒做什麼,不是三言兩語帶過就是啥也不提。儘管上學期已經修過概率論,這學習修了線代,我還是看得一塌糊塗。這些書更像操作手冊,資料手冊。

說個題外話,對初學者極為友好的書,莫屬王爽老師的《組合語言》了。彙編這大半個學期學得很辛苦,考試前最後兩周看了王爽老師這本書,有種醍醐灌頂,豁然開朗的感覺,再回去翻學校選的教材,老師提供的60道題,都不是坎了。甚至真的有彙編非常好玩這種感覺。面向初學者的教材都可以向這本書取一下經啊。

就這麼磨著,熱情高不起來,書是看了時間花了但啥也不會。按著書的做了幾個實驗,但為什麼引數要這麼設,為什麼是這個損失函式,一堆為什麼,啥也不懂。

不是不建議多實踐,而是需要有必備的基礎知識作為前提。剛好跟了乙個老師做專案,老師先讓我們學習一段時間,就拿了乙個數字手寫識別來上手學習,類似機器學習中的『hello world』。結果就是上網搜,搬別人的**,學期末了,是做出來的了。但其實是不怎麼懂的。比如tensorflow的就沒怎麼懂,想多次**結果模型不能載入多次,最後只用了載入**還原這樣迴圈的笨方法。

做mnist(數字手寫識別)的時候,嘗試了下自己手寫數字的識別,沒有用mnsit庫裡面的。做著做著慢慢就歪去搞計算機視覺的東西了。去看怎麼進行處理,去看opencv…這裡又耗了不少時間,至此還未入門。

最後,也就是現在,還是選擇去嘗試聽了下李巨集毅老師的《機器學習》(b站上)。啥也不說了,就乙個字!好!

老師好玩,解釋到位,還配有作業可以實踐。

所以,以後自學應該是,選一門mooc,帶有作業的,快速入門。之後再選擇看書或者其它路徑繼續深入。

先不說了,我要去繼續肝了

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