今天一大早起床, 又學三個臭函式, 記錄一下自己渺小微弱的學習之路
有時候join()我們是用來連線字串的, 但就在今天我學習程序的時候, 看見join(), 居然不是用來連線字串了, 而是用來阻塞程序, 興趣大增, 便深入了解了一下,
join()的作用:在程序中可以阻塞主程序的執行, 直到等待子執行緒全部完成之後, 才繼續執行主線程後面的**
我們先來看下面的**, 這段**沒有使用join()
**段a
import threading
import time
def test(num):
time.sleep(1)
print(num)
#定義乙個用來裝子執行緒的列表
threads =
for i in range(5):
#target 指定子執行緒要執行的funtion, args 指定該funtion需要傳入的引數
thread = threading.thread(target = test, args = [i])
#上面的 thread 是乙個個引數i都不同的執行緒, 現在把它乙個個裝進列表 threads 裡面
for i in tsreads:
#for 迴圈執行 threads 列表裡面的全部執行緒, 沒有用 join()執行緒是無序執行的,
# 就連最後一句print('end')可能比所有子執行緒都要先執行
i.start()
print('end')
我們再來看下面的**, 這段**段a的基礎上在i.start()的後面多新增一條i.join()
for i in tsreads:
i.start()
i.join()
print('end')等待到了所有子執行緒都完成之後在執行了, 因為i.join()的出現阻塞了主線程的執行, 等待所有子執行緒執行完畢再執行. 而且所有的子執行緒都是乙個接乙個地執行, 等待到本子執行緒執行完畢之後, 在執行下乙個
我們再來看下面的**, 這段**段a的基礎上在for i in rangs(5):的後面多新增一條for i in threads:
for i in tsreads:
i.start()
for i in threads:
i.join()
大家可以改一下程式的**, 利用start_time = time.time()來觀察一下加或不加join() 之後的執行效率, 在我執行的時候, 上面第二種**會執行效率比較低, 耗時5秒, 因為每執行乙個子執行緒會time.sleep(1)秒鐘, 在第一和第三種情況沒有 join()的阻塞, **會更快執行完, 大概也就1或2秒吧. 這就有關非同步之類的問題了, 我會在之後接著學習.
知識要一點一點積累,
咦??我打下這9個字的時候想哭是怎麼回事???
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