bitmaps並不屬於redis中資料結構的一種，它的命令基於string操作，是set、get等一系列字串操作的一種擴充套件，與其不同的是，它提供的是位級別的操作，從這個角度看，我們也可以把它當成是一種位陣列、位向量結構。當我們需要訪問一些boolean型別的資訊時，bitmap是乙個非常不錯的選擇，在節省記憶體的同時也擁有很好的訪問速度(getbit/setbit操作時間複雜度為o(1))。
setbit key offset value
設定或者清空key的value(字串)在offset處的bit值。當key不存在的時候，將新建字串value。引數offset需要大於等於0，並且小於232(限制bitmap大小為512mb)。當key對應的字串增大的時候，新增的部分bit值都是設定為0。
getbit key offset
返回key對應的string在offset處的bit值。當offset超出了字串長度或key不存在時，返回0。
bitcount key [start end]
統計字串被設定為1的bit數。需要注意的是，這裡的start和end並不是位偏移，而是以位元組（8位）為單位來偏移的，比如bitcount foo 0 1是統計key為foo的字串中第乙個到第二個位元組中bit為1的總數。
bitmap常見的應用場景之一就是使用者簽到了，在這裡，我們以日期作為key，以使用者id作為位偏移，儲存使用者的簽到資訊（1為簽到，0為未簽到）。
其實現如下（spring boot）：
public class checkinservice
/*** 檢查使用者是否簽到
** @param userid
* @param date
* @return
*/public boolean ischeckin(long userid, string date)
/*** 統計特定日期簽到總人數
** @param date
* @return
*/public long countdatecheckin(string date)
});return optional.ofnullable(result).orelse(0l);
}/**
* 獲取使用者某個時間段簽到次數
** @param userid
* @param startdate
* @param enddate
* @return
*/public long countcheckin(long userid, string startdate, string enddate) );
return count.get();
}/**
* 更新使用者連續簽到天數：+1
* @param userid
*/public void updatecontinuouscheckin(long userid)
count ++;
stringredistemplate.opsforvalue().set(key, string.valueof(count));
//設定第二天過期
stringredistemplate.execute(new rediscallback()
});}
/*** 獲取使用者連續簽到天數
* @param userid
* @return
*/public long getcontinuouscheckin(long userid)
return long.parselong(val);
}private string getcheckinkey(string date)
private string getcontinuouscheckinkey(long userid)
}
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