假設原始矩陣如下：
index words:被使用者搜尋到的詞語
titles:文章標題
svd分解後如下：
第１個矩陣表示某個詞與主題之間的相關性
有的同學會看到有些資料說，根據lsi可以計算文件文件之間的相似度，這個是怎麼回事呢？
我們可以看到上面的**中，每個格仔裡面都有乙個數值，那麼例如：
t1和t3（我們從上往下看），各自都是一列，對吧？
好了，每一列都構成乙個向量，對吧？
好了，兩個向量的夾角余弦，我們就把他當做是「余弦相似度」來衡量兩個文件t1和t3的不同，
顯而易見，如果，兩個文件極其相似，那麼余弦相似度就是cos 0=1
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