如果在乙個領域有所超越，必須要在理論水平上達到一定的高度！
分類 ： 1.理論書籍
2.實踐書籍
3.擴充套件書籍
一、理論書籍
1、《像計算機科學家一樣思考python（第2版）》
2、《the hitchhiker』s guide to python》
這本書是給有些經驗的python程式設計師的開發指南，本指南由python社群的一百多名成員合作撰寫，描述了軟體包和應用程式開發人員目前的最佳實踐，本書更加注重設計理念。
本書開篇先講整潔的python模式力圖為使用者建立良好的程式設計習慣， 後續依次按函式，類等類別展開討論，梳理易混淆概念（類&oop部分有收穫），總結一些常用技巧。
4. fluent python(流暢的python)
對於想要擴充知識的中級和高階python程式設計師來說，這本書是充滿了實用程式設計技巧的寶藏。」——daniel greenfeld和audrey roy greenfeld，two scoops of django作者, 【本書特色】, 本書由奮戰在python開發一線近20年的luciano ramalho執筆，victor stinner、alex martelli等python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析程式設計細節，兼顧python 3和python 2，告訴你python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的python**.
本書可以幫你掌握真正的pythonic程式設計方式，令你能夠完全發揮出python語言的強大功能，並寫出健壯而高效的**。scott meyers在暢銷書《effective c++》中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者brett slatkin就以這種方式匯聚了59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的**範例來解釋它們。
slatkin根據自己在google公司多年開發python基礎架構所積累的經驗，揭示python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給出了能夠改善**功能及執行效率的習慣用法。通過本書，你能夠了解到解決關鍵程式設計任務所用的最佳方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的**。
二、實踐書籍
如果你已經掌握了python的基礎知識，那麼你就可以開始使用它來完成真正的工作了。程式設計python將通過語言主要應用程式域的深入教程向您展示如何：系統管理，gui和web。您還將探索如何在資料庫，網路，前端指令碼層，文字處理等中使用python。本書側重於常用的工具和庫，使您全面了解python在實際的實際程式設計中的許多角色。
您將以清晰簡潔的方式學習語言語法和程式設計技術，並提供大量示例，說明正確的用法和常用的習慣用法。對於3.x版本進行了全面更新，programming python還深入研究了該語言作為一種軟體開發工具，並為此專門擴充套件了許多**示例。
python是一種功能強大的程式語言，易學易用。但是一旦掌握了基礎知識，接下來你會做什麼？
python playground是一系列富有想象力的程式設計專案，它們將激勵您使用python製作藝術和**，構建現實世界現象的模擬，並與arduino和raspberry pi等硬體進行互動。您將學習使用常見的python工具和庫（如numpy，matplotlib和pygame）來執行以下操作：
*使用引數方程和海龜模組生成類似spirograph的模式
*通過模擬頻率泛音在您的計算機上建立**
*將圖形影象轉換為ascii藝術
*編寫自動立體圖程式，生成隱藏在隨機圖案下方的3d影象
*通過探索粒子系統，透明度和廣告牌技術，使用opengl著色器製作逼真的動畫
*使用來自ct和mri掃瞄的資料構建3d視覺化
*通過將計算機連線到arduino，構建乙個響應**的雷射表演
程式設計不應該是一件苦差事。使用python playground獲得一些可靠，令人討厭的樂趣。
本書中的專案與python 2和3相容。
3.python 核心程式設計（第3版）
本書是經典的python指導書，在第一版的基礎上進行了全面公升級。全書分為兩個部分：第1部分佔據了大約三分之二的篇幅，闡釋這門語言的「核心」內容，包括基本的概念和語句、語法和風格、python物件、數字型別、序列型別、對映和集合型別、條件和迴圈、檔案和輸入/輸出、錯誤和異常、函式和函式式程式設計、模組、物件導向程式設計、執行環境等內容：第2部分則提供了各種高階主題來展示可以使用python做些什麼，包括正規表示式、網路程式設計、網路客戶端程式設計、多執行緒程式設計、圖形使用者介面程式設計、web程式設計、資料庫程式設計、擴充套件python 和一些其他材料。
三、擴充套件書籍
1、《複雜性思考》
這本書是關於資料結構和演算法，python的終極程式設計水平，複雜性科學涵蓋了各種主題。這些主題之間相互關聯，但需要花費不少時間才能搞清楚這些聯絡。
2、《python計算機視覺程式設計》
這是一本介紹計算機視覺底層基本理論和演算法的入門書，通過這本收可以學到有關物件識別、基於內容的影象搜尋、光學字元識別、光流法、跟蹤、三維重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景建立、影象分割、降噪、影象分組等技術的實現原理。
3、《python自然語言處理》
本書提供了非常易學的自然語言處理入門介紹，該領域涵蓋從文字和電子郵件**過濾，到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。本書針對python 3和nltk 3進行了更新，而且書中準備了充足的示例和練習，可以幫助你：
●從非結構化文字中抽取資訊，甚至猜測主題或識別「命名實體」；
● 分析文字語言結構，包括解析和語義分析；
● 訪問流行的語言學資料庫，包括wordnet和樹庫(treebank)；
● 從多種語言學和人工智慧領域中提取的整合技巧。
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