python csv檔案的讀寫

csv檔案用於儲存**資料，可以用txt和excel開啟和編輯。

寫入一次寫入一行，注意是使用list來裝要輸入的一行的內容。

import csv
import numpy as np
out=open("data.csv",'w',newline="")#防止每次輸入多空一行
writer=csv.writer(out,dialect='excel')
s=np.asarray([1,2,3,4,5])
a=np.asarray([1,2,3,4,5])
r=np.asarray([1,2,3,4,5])
s1=np.asarray([1,2,3,4,5])
s=np.asarray([1,2,3,4,5])
term=np.asarray([1,2,3,4,5])
for i in rang(3):
writer.writerow([s,a,r,s1,term])

data.csv中輸入結果為：

[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]

一次多行寫入,注意多行寫入使用tuple來裝每一行內容：

import csv
import numpy as np
out=open("data.csv",'w',newline="")#防止每次輸入多空一行
writer=csv.writer(out,dialect='excel')
s=np.asarray([1,2,3,4,5])
a=np.asarray([1,2,3,4,5])
r=np.asarray([1,2,3,4,5])
s1=np.asarray([1,2,3,4,5])
s=np.asarray([1,2,3,4,5])
term=np.asarray([1,2,3,4,5])
writer.writerow([(s,a,r,s1,term),(s,a,r,s1,term),(s,a,r,s1,term)])

data.csv中輸入結果為與上面一樣。

注意csv寫入檔案後，我們讀出來是str，而不再是原來的型別了。

讀取一種方式是直接讀取：

read=open('data.csv','r')
lines=read.readlines()
print(lines)
print(type(lines[0]))

輸出：

['[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]\n','[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]\n','[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]，[1,2,3,4,5]\n']

所以把str資料轉換回numpy去可以這樣做的話會花費一些計算：

read=open("data.csv",'r')
lines=read.readlines()#所有行讀出來形成乙個ｌｉｓｔ
print(lines)
print(type(lines[0]))#第一行，每一行都是字串
lines_0=lines[0].split(",")#先把第一行按","化成ｌｉｓｔ
print('lines_0:',lines_0[0])＃我們取第一行的第乙個來還原成ｎｕｍｐｙ
lines_00=lines_0[0].strip("")#去掉
lines_00=lines_00.split(" ")#去掉數字之間空格
print('lines_00:',lines_00)
a=np.asarray(lines_00)#轉換為numpy,注意這一步還沒有完，因為這一步是整個list轉換為ｎｕｍｐｙ，裡面還是字串
print(a)#這裡如果是a[0]是會報錯的
print(a.astype(float))#這裡才完成了轉換
print(a[0])

輸出：

['[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]\n', '[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]\n', '[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]\n']
lines_0: [1 2 3 4 5]
lines_00: ['1', '2', '3', '4', '5']
['1' '2' '3' '4' '5']
[1. 2. 3. 4. 5.]
1

另一種讀取方式是使用pandas來讀取，首先在csv檔案裡加一行，作為dataframe的列名：

s,a,r,s1,t
[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5],[1 2 3 4 5]

讀取：

import csv
import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv')
print(data['s'])#輸出s列
print(data.iloc[0])＃輸出第０行
print(data.iloc[0][0])＃輸出輸出第０行第０個
print(type(data.iloc[0][0]))

輸出：

0    [1 2 3 4 5]
1 [1 2 3 4 5]
2 [1 2 3 4 5]
name: s, dtype: object
s [1 2 3 4 5]
a [1 2 3 4 5]
r [1 2 3 4 5]
s1 [1 2 3 4 5]
t [1 2 3 4 5]
name: 0, dtype: object
[1 2 3 4 5]

可以看出讀出來的還是ｓｔｒ，還是需要轉換為ｎｕｍｐｙ

注意如果想保持資料的原有格式儲存，建議使用pickle

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